Bloom Filter(布隆过滤器)的概念和原理
Bloom filter 适用范围：可以用来实现数据字典，进行数据的判重，或者集合求交集 基本原理及要点： 对于原理来说很简单，位数组+k个独立hash函数。将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明存在，很明显这个过程并不保证查找 ...
原文：硬核 | Redis 布隆（Bloom Filter）过滤器原理与实战
在Redis 缓存击穿 失效 缓存穿透 缓存雪崩怎么解决 中我们说到可以使用布隆过滤器避免 缓存穿透 。 码哥，布隆过滤器还能在哪些场景使用呀 比如我们使用 码哥跳动 开发的 明日头条 APP 看新闻，如何做到每次推荐给该用户的内容不会重复，过滤已经看过的内容呢 你会说我们只要记录了每个用户看过的历史记录，每次推荐的时候去查询数据库过滤存在的数据实现去重。 实际上，如果历史记录存储在关系数据库里， ...
2022-04-11 14:22 0 810 推荐指数：
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布隆过滤器（Bloom Filter）原理以及应用
应用场景 主要是解决大规模数据下不需要精确过滤的场景，如检查垃圾邮件地址，爬虫URL地址去重，解决缓存穿透问题等。 布隆过滤器（Bloom Filter）是1970年由布隆提出的。它实际上是一个很长的二进制向量和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以用于检索一个元素是否 ...
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布隆过滤器 Bloom Filter
一 前言 假如有一个15亿用户的系统，每天有几亿用户访问系统，要如何快速判断是否为系统中的用户呢？ 方法一，将15亿用户存储在数据库中，每次用户访问系统，都到数据库进行查询判断，准确性高，但是查询速度会比较慢。 方法二，将15亿用户缓存在Redis内存中，每次用户访问系统，都到 ...
布隆过滤器(Bloom Filter)
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布隆过滤器（Bloom Filter）详解及应用
1 位图（BitMap） 在讨论布隆过滤器之前，先看一下位图是什么。 首先考虑一个问题场景 假如需要过滤某些不安全网页，现有100亿个黑名单页面，每个网页的URL最多占用64字节。现要设计一种网页过滤系统，可以根据网页的URL判断该网页是否在黑名单上。 最直观的想法必然是使用一个 ...
浅谈布隆过滤器Bloom Filter
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直观的说，bloom算法类似一个hash set，用来判断某个元素（key）是否在某个集合中。和一般的hash set不同的是，这个算法无需存储key的值，对于每个key，只需要k个比特位，每个存储一个标志，用来判断key是否在集合中。 算法： 1. 首先需要k个hash函数，每个函数 ...