1，要熟悉超奇异椭圆曲线域上群元素数学性质，比如:E(x,y):y^2=x^3+x这种椭圆曲线，每个群元素都是椭圆曲线上的点，比如P(x,y)，那么这个P就可以抽象表示成图中定义里面的g,u,v等。2，要学习这种基于椭圆曲线上加法和点乘的运算原理。3，有了以上基础，就可以了解配对运算的原理 ...

　　1、数据加密原理 　　我们将构建一个高效无证书签密方案。因为转换不能识别的范式加密和签名方案成组合证书协议，我们采用扩展传统的签密法的做法用无证书密钥验证机制，以基于身份的技术来配对验证关联的公共密钥。 传统的密码系统按照用户选择自己的私钥范式，计算对应的公钥，并提交给认证机构 ...

在对图像进行空间变换的过程中，典型的情况是在对图像进行放大处理的时候，图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中，存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置。为了说明这个问题，不妨假设有一副大小为64x64的灰度图像A，现在将图像放大到256x256，不妨令其为图像B，如图 ...

来源：http://m.blog.csdn.net/HUSTLX/article/details/50810057 在对图像进行空间变换的过程中，典型的情况是在对图像进行放大处理的时候，图像会出现失真的现象。这是由于在变换之后的图像中，存在着一些变换之前的图像中没有的像素位置 ...

假设有一张4*4的图像.如下图: 我们想缩放成3*3的图像,计算如下(以缩放后的像素点B为例)： 根据如下计算公式: srcX=dstX* (srcWidth/dstWidth) ...

双线性插值 假设源图像大小为mxn，目标图像为axb。那么两幅图像的边长比分别为：m/a和n/b。注意，通常这个比例不是整数，编程存储的时候要用浮点型。目标图像的第（i,j）个像素点（i行j列）可以通过边长比对应回源图像。其对应坐标为（i*m/a,j*n/b）。显然，这个对应坐标 ...

最近在查找有关图像缩放之类的算法，因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法，以及其原理，并用Python实现，且亲自验证过，在次与大家分享。 　　声明：本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据，且只对Y分量做了缩放，因为平常工作中接触较多的是YUV格式 ...