首先读入这次需要使用的图像 使用numpy带的fft库完成从频率域到空间域的转换。 低通滤波器 低通滤波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...
引言 任何 周期信号都可以用一系列成谐波关系的正弦曲线来表示。 让 巴普蒂斯 约瑟夫 傅里叶 由于频率和与时间变化率直接相关,因此容易想到 傅里叶变换中的频率与图像中的灰度值变化模式 也可以关联起来。 空间域 英文: spatial domain。 释义: 又称图像空间 image space 。由图像像元组成的空间。在图像空间中以长度 距离 为自变量直接对像元值进行处理称为空间域处理。 频率域 ...
2022-04-09 22:37 0 1008 推荐指数:
首先读入这次需要使用的图像 使用numpy带的fft库完成从频率域到空间域的转换。 低通滤波器 低通滤波器的公式如下 \[H(u,v)= \begin{cases} 1, & \text{if $D(u,v)$ } \leq D_{0}\\ 0, & ...
代码运行了两个小时才出的结果,懒得测试了,这一部分先鸽了,等对DFT算法进行优化后再更 ...
参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 平滑滤波用于模糊处理和降低噪声。模糊处理常用于预处理任务中,如在目标提取之前去除图像中的一些琐碎细节,以及桥接直线或曲线的缝隙。通过线性或非线性平滑滤波也可降低噪声。 线性滤波器 均值滤波器(均值平滑、均值滤波) 平均值或加权平均值 常见 ...
参考自:数字图像处理第三版-冈萨勒斯 锐化处理的主要目的是突出灰度的过渡部分。增强边缘和其他突变(噪声),削弱灰度变化缓慢的区域。 注意:垂直方向是x,水平方向是y 基础 图像模糊可用均值平滑实现。因均值处理与积分类似,在逻辑上,我们可以得出锐化处理可由空间微分来实现。微分算子 ...
空间滤波原理 使用大小为m*n的滤波器对大小为M*N的图像进行线性空间滤波,将滤波器模板乘以图像中对应灰度值,相加得模板中心灰度值 ...
一 中值滤波概念 中值滤波算法以某像素的领域图像区域中的像素值的排序为基础,将像素领域内灰度的中值代替该像素的值[1]; 如:以3*3的领域为例求中值滤波中像素5的值 ...
数字图像处理之平滑滤波 by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请标出转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/6590343.html 1.相关知识 ...
快速中值滤波算法 中值滤波算法: 在图像处理中,在进行如边缘检测这样的进一步处理之前,通常需要首先进行一定程度的降噪。中值滤波是一种非线性数字滤波器技术,经常用于去除图像或者其它信号中的噪声。这个设计思想就是检查输入信号中的采样并判断它是否代表了信号,使用奇数个采样组成的观察窗 ...