从DNS数据中提取出了压力数据，我想对其进行傅里叶变换，看看在频域里能否找到一些关于压力的有用的信息。我分别用了Matlab和Tecplot进行傅里叶变换，并对结果进行了比较，二者得到了一致的结果。现将过程记录一下。 Matlab: Matlab提供了现成的傅里叶变换工具：fft，在开始变换前 ...

print 的若两者相等，则傅里叶变换成立。这个数据是之前比赛的。太坑了。fft和ifft 用反了。 ...

【自我理解】 fft：可以指定点数的快速傅里叶变换 fftshift：将零频点移到频谱的中间 用法： Y=fftshift(X) Y=fftshift(X，dim) 描述：fftshift移动零频点到频谱中间，重新排列fft,fft2和fftn的输出结果。 将零频点放到频谱的中间对于观察傅立叶 ...

应该这样来理解这个问题： 补0后的DFT（FFT是DFT的快速算法），实际上公式并没变，变化的只是频域项（如：补0前FFT计算得到的是m*2*pi/M处的频域值， 而补0后得到的是n*2*pi/N处的频域值）， M为原DFT长度，N变成了补0后的长度。将（-pi,pi)从原来的M份 ...

******该程序共分为四个部分，绘制原始时域信号图；进行傅里叶变换并绘制频谱图；滤波并绘制频谱图；进行傅里叶反变换，绘制滤波后时域信号图******clear all;dt=0.02;N=512;n=1:N-1;t=n*dt ...

傅氏变换分析是信号分析中很重要的方法，借助matlab可以很方便的对各类信号进行傅氏频域分析。本文介绍了集中离散的傅氏变换以及matlab实现方法。 1.离散序列的傅里叶变换DTFT(Discrete Time Fourier Transform) 代码： 结果：分析 ...

FFT是离散傅立叶变换的快速算法，可以将一个信号变换到频域。有些信号在时域上是很难看出什么特征的，但是如果变换到频域之后，就很容易看出特征了。这就是很多信号分析采用FFT变换的原因。另外，FFT可以将一个信号的频谱提取出来，这在频谱分析方面也是经常用的。 虽然很多人都知道 ...