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https: zhuanlan.zhihu.com p 这是那会的一篇文章,略显稚嫩哈哈: 一步一步解读神经网络编译器TVM 二 利用TVM完成C 端的部署 转眼间过了这么久啦,神经网络量化应用已经完全实现大面积落地了 相比之前成熟多了 我工作的时候虽然也简单接触过量化,但感觉还远远不够,趁着最近项目需要,重新再学习一下,也打算把重新学习的路线写成一篇系列文,分享给大家。 本篇系列文的主要内容计划 ...
2022-04-09 00:04 0 1596 推荐指数:
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TensorRT int8 量化部署 yolov5s 5.0 模型 一.yolov5简介 如果说在目标检测领域落地最广的算法,yolo系列当之无愧,从yolov1到现在的"yolov5",虽然yolov5这个名字饱受争议,但是阻止不了算法部署工程师对他的喜爱,因为他确实又快又好,从kaggle ...
本篇文章授权转载于大神arleyzhang的《TensorRT(5)-INT8校准原理》https://arleyzhang.github.io/articles/923e2c40/,支持原创请查看原文。 另附GTC 2017,Szymon Migacz 的PPT Low Precision ...
深度学习中网络的加速主要有如下的几种方式: 1)设计高效且小的网络,如MobileNet系列、shuffleNet系列、VoVNet等;2)从大的模型开始通过量化、剪裁、蒸馏等压缩技术实现网络的小型化;3)在inference阶段使用特殊的计算库实现计算的加速,比如MKL、TensorRT ...
02 Jul 2019 · 赵鹏, 陈新宇, 秦臻南, 叶军 翻译: 包怡欣 (INTEL MLT TEAM) 1. 引言 在深度学习中,推理是指将一个预先训练好的神经网络模型部署到实际业务场景中,如图像分类、物体检测、在线翻译等。由于推理直接面向用户,因此推理性能至关重要 ...
ONNX学习 框架共用的模型文件格式 使用protobuf二进制格式来序列化模型,可以提供更好的传输性能。 函数 将一个模型导出到ONNX格式。该exporter会运行一次你的模型,以便于 ...
——量化感知训练。 量化感知训练,顾名思义,就是在量化的过程中,对网络进行训练,从而让网络参数能更好地 ...
(本文首发于公众号,没事来逛逛) 之前写的关于网络量化的文章都是基于 per-layer 实现的,最近有小伙伴询问关于 per-channel 量化的问题,我发现有些同学对这个东西存在一些误解,包括我以前也被 per-channel 的字面意义误导过,所以今天简单聊一下 per-channel ...