原文:DETR系列之DN-DETR

DN DETR CVPR 的一篇文章 一 Introduction 之前许多工作对 detr 的encoder或是decoder结构进行了改进,以期改善收敛慢的现象。本文作者从另一个角度 训练方法的角度 分析和解决了detr收敛慢的问题。 第一次提出了全新的去噪训练 DeNoising training 解决了DETR decoder在训练过程中二分图匹配 bipartite graph matc ...

2022-04-08 14:56 1 1577 推荐指数:

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基于Transformer的ViT、DETR、Deformable DETR原理详解

自从Transformer出来以后,Transformer便开始在NLP领域一统江湖。而Transformer在CV领域反响平平,一度认为不适合CV领域,直到最近计算机视觉领域出来几篇Tran ...

Thu May 27 07:37:00 CST 2021 0 10296
DETR 模型结构源码

DETR 模型结构源码 目录 DETR 模型结构源码 End-to-End Object Detection with Transformers(DETR) 模型整体结构 模型构建 backbone ...

Fri Oct 01 05:45:00 CST 2021 0 138
Deformable DETR讲解

2021年ICLR的一篇文章 一、Introduction DETR的缺点: 1、模型很难收敛,训练困难。相比于现存的检测器,他需要更长的训练时间来收敛,在coco数据集上,他需要500轮来收敛,是faster r-cnn的10到20倍; 2、DETR在小物体检测上性能较差。现存的检测器 ...

Fri Apr 01 17:48:00 CST 2022 0 5687
Deformable 可变形的DETR

Deformable 可变形的DETR This repository is an official implementation of the paper Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object ...

Mon Mar 15 13:55:00 CST 2021 0 382
【论文笔记】DETR:用transformer做目标检测

概述 DETR使用了目前很火的transformer实现了目标检测,同时也是一个真正意义上的anchor-free模型(不像FCOS,用锚点代替锚框)。DETR主要有以下两个特点: 使用了bipartite matching loss,为每一个预测框唯一地分配一个gt框 ...

Sun Sep 19 18:05:00 CST 2021 0 238
Facebook AI的DETR,一种基于Transformer的目标检测方法

作者|PRATEEK JOSHI 编译|VK 来源|Analytics Vidhya 介绍 机器学习框架或库有时会更改该领域的格局。今天,Facebook开源了一个这样的框架,DETR(DEtection TRansformer) 在本文中,我们将快速了解目标检测的概念,然后直接研究 ...

Fri Jul 10 19:22:00 CST 2020 0 2553
DETR训练自己的数据集---使用方法

参考:1、[GitHub](https://github.com/DataXujing/detr_transformer) 2、[Bilibili视频](https://www.bilibili.com/video/BV1GC4y1h77h) 1、拷贝代码``` git ...

Tue May 18 06:54:00 CST 2021 0 5586
 
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