原文:数据仓库中数据建模的几种方式

. 星型模式 星形模式 Star Schema 是最常用的维度建模方式。 星型模式是以事实表为中心,所有的维度表直接连接在事实表上,像星星一样。 星形模式的维度建模由一个事实表和一组维表成, 且具有以下特点: a. 维表只和事实表关联,维表之间没有关联 b. 每个维表主键为单列,且该主键放置在事实表中,作为两边连接的外键 c. 以事实表为核心,维表围绕核心呈星形分布 . 雪花模式 雪花模式 Sn ...

2022-04-08 13:54 0 1489 推荐指数:

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数据仓库建模

数据仓库是一个面向主题的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相对稳定的(Non-Volatile)、反映历史变化(Time Variant)的数据集合,用于支持管理决策。 数据仓库概念是Inmon于1990年提出并给出了完整的建设方法。随着互联网时代来临,数据量暴 ...

Thu Apr 16 23:57:00 CST 2020 0 1371
数据仓库建模

前言 数据仓库建模包含了几种数据建模技术,除了之前在数据库系列中介绍过的ER建模和关系建模,还包括专门针对数据仓库的维度建模技术。 本文将详细介绍数据仓库维度建模技术,并重点讨论三种基于ER建模/关系建模/维度建模数据仓库总体建模体系:规范化数据仓库,维度建模数据仓库 ...

Sat Oct 20 20:11:00 CST 2018 0 3980
数据仓库建模数据仓库维度建模

数据仓库建模实战经验、技巧融入本书。他提出的许多维度建模概念被广泛应用于数据仓库的设计和开发。2002年本 ...

Tue Aug 25 16:34:00 CST 2015 0 2933
数据仓库与维度建模

维度建模的基本概念 维度建模(dimensional modeling)是专门用于分析型数据库、数据仓库数据集市建模的方法。 它本身属于一种关系建模方法,包含了基本的两个概念: 1. 维度表(dimension) 表示对分析主题所属类型的描述 ...

Sat Mar 24 06:38:00 CST 2018 1 3061
浅谈数据仓库建设数据建模方法

​ 本文转载自IBM Developer 社区 所谓水无定势,兵无常法。不同的行业,有不同行业的特点,因此,从业务角度看,其相应的数据模型是千差万别的。目前业界较为主流的是数据仓库厂商主要是 IBM 和 NCR,这两家公司的除了能够提供较为强大的数据仓库平台之外 ...

Wed Mar 04 01:49:00 CST 2020 0 1140
01-数据仓库数据建模

1、范式理论   范式:表示一个关系内部各属性之间的联系的合理化程度,范式级别越高,表的设计就越标准。   ①零范式      它只满足一个最基本的条件——数据不存在重复数据。         ②一范式     在零范式的基础上加上字段具有原子性即属性不可分这个条件后便形成了符合 ...

Thu Apr 18 04:08:00 CST 2019 0 504
数据仓库数据建模理论

数据仓库数据建模理论 数据仓库建模理论就像大厦的地基,只有把建模理论理解清楚,在数据建模时才能有理有据。作为一个数据仓库开发人员,数据建模理论是我们必须要掌握和理解的一部分,只要充分理解了数据建模理论知识,在建设数据仓库时我们就可轻松上手。 数据建模理论 数据仓库的两大 ...

Mon Apr 19 07:00:00 CST 2021 0 242
 
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