目前openpyxl只支持[.xlsx / .xlsm / .xltx / .xltm]格式的文件，有人说，openpyxl是最好用的excel数据处理插件，这个excel的数据处理插件确实相当可以。主要是它的操作简单、并且处理数据的方式更容易理解。 【阅读全文】 openpyxl 官网 ...

pandas主要的两个数据结构是：series（相当于一行或一列数据机构）和DataFrame（相当于多行多列的一个表格数据机构）。 本文为了方便理解会与excel或者sql操作行或列来进行联想类比 1.重新索引：reindex和ix 上一篇中介 ...

前言 pandas有着强大的日期数据处理功能，本期我们来了解下pandas处理日期数据的一些基本功能，主要包括以下三个方面： 按日期筛选数据 按日期显示数据 按日期统计数据 运行环境为 windows系统，64位，python3.5 ...

有时候，某个请求返回的数据是很杂乱的，需要按照一些规则重新排列组合。 例：这样的数据： 现在想按照公司来处理，把相同id的公司中的人员放在一个数组中，最后的结果是，有多少个公司，就返回多少个数组。 可以这样操作： 结果为： 这样的结果符合要求。 ...

目录： 一、数据透视表： 数据透视表格式及操作注意点 多个表共同创建数据透视表 创建组 创建计算字段 创建计算项 值显示方式 切片器 二、高级筛选： 高级筛选 与、或关系 　　　 精确筛选与模糊筛选 通配符 筛选原理 查询不重复值（利用高级筛选） 高级筛选区分大小写 ...

1、查找【性别为女且年龄大于20】的数据，如下所示： 操作：【数据】——>【高级筛选】 2、查找【性别为女的，年龄大于20，或者性别为男，年龄大于20】的数据 ...

前言 接口返回数据为数组列表时，通常比较全面，包含了很多不需要的数据，可以通过 map 方法处理返回数据，筛选出想要的数据 例如（下面默认按照这个数据为例） 如果只想获取 res 每项中的 id 和 name 即为 最简单的方法就是 for 循环遍历，本文不讲 ...

为一名合格的数据分析师或者说一名称职的数据挖掘领域从业者，大家肯定都耳熟能详的认为其必须具有如下基本技能： ** 一、熟练的掌握SQL、Hive等； ** ** 二、R、SAS、Python等至少精通其中一种。 ** 但往往大家忽视了最基本的技能要求：使用Excle进行数据处理与数据 ...