原文:数据的偏度skew和峰度kurtosis

偏度和峰度是数据处理中常用的用来分析数据分布程度的指标,Pandas中提供了这两个函数。 skew 偏度 偏度 skew ,是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。偏度 Skewness 亦称偏态 偏态系数。表征概率分布密度曲线相对于平均值不对称程度的特征数。直观看来就是密度函数曲线尾部的相对长度。公式如下: 上式中: 为均值, 为标准差,E为期望算子, 为第三中心 ...

2022-04-07 21:01 0 1744 推荐指数:

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数据峰度——df.skew()、df.kurt()

我们一般会拿峰度来看数据的分布形态,而且一般会跟正态分布做比较,我们把正态分布的峰度都看做零。如果我们在实操中,算到峰度不为0,即表明变量存在左偏右,或者是高顶平顶这么一说。 一.(Skewness) Definition:是描述数据分布形态的统计量,其描述的是某总体取值 ...

Tue Mar 05 07:13:00 CST 2019 0 5637
区别 |峰度Kurtosis)和(Skewness)

峰度Kurtosis) 定义 峰度又称峰态系数,表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数,即是描述总体中所有取值分布形态陡缓程度的统计量。直观看来,峰度反映了峰部的尖。这个统计量需要与正态分布相比较。 公式 ...

Thu May 16 05:11:00 CST 2019 0 11024
数据峰度

我们一般会拿峰度来看数据的分布形态,而且一般会跟正态分布做比较,我们把正态分布的峰度都看做零。如果我们在实操中,算到峰度不为0,即表明变量存在左偏右,或者是高顶平顶这么一说。 数据的不对称程度。无论值是 0、正数还是负数,都显示有关 ...

Thu Mar 26 02:11:00 CST 2020 0 2405
机器学习笔记:skew峰度kurt

一、总体 一般通过偏峰度数据分布形态进行分析,与正态分布进行比较。 正态分布的峰度都看做零。 实际分析中,如果遇到峰度不为零情况,即表明变量存在左偏右,或者高顶平顶一说。 二、 skewness 1.介绍 (skewness),是统计数据分布偏斜方向和程度 ...

Tue Mar 01 06:25:00 CST 2022 0 2057
数据分布形态:峰度

1.什么是峰度峰度(kurtosis)是描述分布形态的陡缓程度。表征概率密度函数分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。用bk表示。直观看来,峰度反映了数据尾部 厚度。 在相同的标准差下,峰度系数越大,分布就有更多的极端值,那么其余值必然要更加集中在众数周围,其分布必然 ...

Mon Aug 17 21:01:00 CST 2015 0 4528
峰度

(skewness) 是统计数据分布偏斜方向和程度的度量,是统计数据分布非对称程度的数字特征。 定义上是样本的标准三阶中心矩(standardized 3rd central moment)。 \[Skew(X)=E[(\frac{X-\mu}{\sigma ...

Wed Nov 21 22:33:00 CST 2018 0 760
 
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