今天我们用python进行体育竞技分析，预测球队成绩 一.体育竞技分析的IPO模式： 输入I(input)：两个球员的能力值，模拟比赛的次数（其中，运动员的能力值，可以通过发球方赢得本回合的概率来表示， 一个能力值为0.8的球员，在他发球时，有80%的可能性赢得1分 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=6663 此示例中，神经网络用于使用2011年4月至2013年2月期间的数据预测都柏林市议会公民办公室的能源消耗。 每日数据是通过总计每天提供的15分钟间隔的消耗量来创建的。 LSTM简介 LSTM（或长期短期存储器网络）允许分析具有长期 ...

求first集，follow集，打印预测分析表，最后实现总控程序。 注释写的很清楚啦就不写实验思路了qwq（主要是懒 源代码： ...

时间序列模型 时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。 举个栗子：根据过去两年某股票的每天 ...

最近一直断断续续的做这个泰坦尼克生存预测模型的练习，这个kaggle的竞赛题，网上有很多人都分享过，而且都很成熟，也有些写的非常详细，我主要是在牛人们的基础上，按照数据挖掘流程梳理思路，然后通过练习每一步来熟悉应用python进行数据挖掘的方式。 数据挖掘的一般过程是：数据预览 ...

NoteBook of 《Data Analysis with Python》 3.IPython基础 Tab自动补齐 变量名 变量方法 路径 解释 ？解释， ？？显示函数源码 ？搜索命名空间 %run命令 %run 执行所有文件 ...

1.logistic回归定义 logistic回归是一种广义线性回归（generalized linear model），因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同，都具有 w‘x+b，其中w和b是待求参数，其区别在于他们的因变量不同，多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量 ...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=17748 在数据科学学习之旅中，我经常处理日常工作中的时间序列数据集，并据此做出预测。 我将通过以下步骤： 探索性数据分析（EDA） 问题定义（我们要解决什么） 变量识别（我们拥有什么数据） 单变量分析（了解 ...