高斯滤波器是根据高斯函数来选择权值的线性平滑滤波器，对随机分布和服从正态分布的噪声有很好地滤除效果。本文从opencv内置的高斯滤波函数入手，深入介绍高斯滤波器的原理与实现。 一、高斯分布函数与高斯卷积核 高斯分布函数指的就是概率论中的正态分布的概率密度函数，均值μ=0时 ...

　　一、何为图像噪声？噪声是妨碍人的感觉器官所接受信源信息理解的因素，是不可预测只能用概率统计方法认识的随机误差。 　　举个例子： 　　 　　从这个图中，我们可以观察到噪声的特点：1>位置随机 2>大小不规则。我们将这种噪声称为随机噪声（random noise），这是一种 ...

。 Meanshift的这种思想可以应用于目标跟踪、图像平滑、边缘检测、聚类等，是一种适应性很好 ...

1 图像平滑 图像平滑，一种图像空间滤波方法 (低通滤波)，可对图像进行去噪 或 模糊化 (blurring) 以 3X3 的滤波器为例 (即 a=b=1)，则矩阵 Mx 和 Mf 对应的元素乘积之和，就是 g(x, y) 其中，$ M_x = \begin{bmatrix ...

1、空间滤波基础概念 1、空间滤波基础 空间滤波一词中滤波取自数字信号处理，指接受或拒绝一定的频率成分，但是空间滤波学习内容实际上和通过傅里叶变换实现的频域的滤波是等效的，故而也称为滤波。空间滤波主要直接基于领域（空间域）对图像中的像素执行计算，用滤波器（也成为空间掩膜、核、模板和窗口）直接 ...

Author：胡健 1、图像平滑（smooth）也称为“模糊处理”，最常见的smooth的使用方法是降低图像上的噪声或者失真。 2、图像滤波 什么是图像滤波呢？就是在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪声进行抑制。 图像滤波的目的就是消除图像的噪声和抽出对象的特征 ...

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图像锐化的目的是使模糊的图像变清晰（这种模糊是在数据获取过程中，由于操作失误导致或经过特殊方法处理后的结果），增强图像的边缘等细节。图像锐化增强边缘的同时会增强噪声，因此一般先去除或减轻噪声，再进行锐化处理。图像锐化可以在空间域或频率域通过高通滤波来实现，即减弱或消除低频分量而不影响高频分量。空间 ...