原文:利用 onnxruntime 库同时推理多个模型的效率研究

. 背景 需求:针对视频形式的数据输入,对每一帧图像,有多个神经网络模型需要进行推理并获得预测结果。如何让整个推理过程更加高效,尝试了几种不同的方案。 硬件:单显卡主机。 . 方案 由于存在多个模型需要推理,但模型之间没有相互依赖关系,因此很容易想到通过并行的方式来提高运行效率。 对比了如下几种方案的结果,包括: 串行 线程 进程 协程 . 实现 . 整体流程 配置了 个体量相近的模型。 为了屏 ...

2022-04-06 15:07 0 2647 推荐指数:

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推理引擎】ONNXRuntime 的架构设计

ONNXRuntime,深度学习领域的神经网络模型推理框架,从名字中可以看出它和 ONNX 的关系:以 ONNX 模型作为中间表达(IR)的运行时(Runtime)。 本文许多内容翻译于官方文档:https://onnxruntime.ai/docs/reference ...

Tue Mar 29 16:40:00 CST 2022 0 2126
推理引擎】从源码看ONNXRuntime的执行流程

目录 前言 准备工作 构造 InferenceSession 对象 & 初始化 让模型 Run 总结 前言 在上一篇博客中:【推理引擎】ONNXRuntime 的架构设计,主要从文档上对ONNXRuntime的执行流程进行了梳理,但是想要 ...

Tue Mar 29 23:40:00 CST 2022 0 3332
推理引擎】在 VS Code 调试 ONNXRuntime 的测试单元

背景:在学习如何往ONNXRuntime中添加新算子时,参考了官方测试代码:onnxruntime/test/shared_lib/test_inference.cc,代码内部使用GTest作为单元测试工具。为了清楚地学习运行过程,一步一步地调试是不可缺少的。 开始调试前需要 ...

Wed Mar 30 20:08:00 CST 2022 0 729
推理引擎】如何在 ONNXRuntime 中添加新的算子

如果模型中有些算子不被ONNX算子支持,我们就需要利用ONNXRuntime提供的API手动添加新算子。在官方文档中已经对如何添加定制算子进行了介绍(https://onnxruntime.ai/docs/reference/operators/add-custom-op.html ...

Thu Mar 31 02:28:00 CST 2022 1 3332
YOLOX在OpenVINO、ONNXRUNTIME、TensorRT上面推理部署与速度比较

https://mp.weixin.qq.com/s/gjQxtc2QUI0zVRV62pSWag 旷视科技开源了内部目标检测模型-YOLOX,性能与速度全面超越YOLOv5早期版本! 如此神奇原因在于模型结构的修改,下图说明了改了什么地方: 把原来的耦合头部,通过1x1卷积 ...

Fri Apr 15 00:38:00 CST 2022 1 3322
加载模型进行推理

打算使用训练好的模型提取MS1M的人脸图像的特征进行聚类,记录一下。 模型加载 将Pytorch模型转换成ONNX模型的主要函数为torch.onnx.export() 对pytorch模型(nn.Module)对象调用named_parameters()可以得到对应的参数名(key ...

Sun Jul 25 01:04:00 CST 2021 0 135
YOLOv5最新6.1在OpenCV DNN、OpenVINO、ONNXRUNTIME推理对比

https://mp.weixin.qq.com/s/uRsYixCpIwY_7bKAIvnZOg 微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 引言 我把YOLOv5最新版本的模型分别用OpenCV DNN(Python、C++)部署、OpenVINO ...

Sat Mar 12 00:07:00 CST 2022 1 2250
利用 OpenVINO 进行推理加速(一)

这里介绍下, 如何下载和编译 OpenVINO 利用 Benchmark 进行性能评估 如何利用 OpenVINO 提供的 Mutli-device Plugin 将模型加载到多个设备上 OpenVINO 专注于物联网场景,对于一些边缘端的低算力设备,借助 ...

Mon May 10 06:06:00 CST 2021 0 4264
 
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