Hive系列博文，持续更新~~~ 大数据系列之数据仓库Hive原理 大数据系列之数据仓库Hive安装 大数据系列之数据仓库Hive中分区Partition如何使用 大数据系列之数据仓库Hive命令使用及JDBC连接 Hive的工作原理简单来说就是一个查询引擎 先来一张Hive ...

广义上来说，Hadoop大数据平台也可以看做是新一代的数据仓库系统， 它也具有很多现代数据仓库的特征，也被企业所广泛使用。因为MPP架构的可扩展性，基于MPP的数据仓库系统有时候也被划分到大数据平台类产品。 但是数据仓库和Hadoop平台还是有很多显著的不同。针对不同的使用 ...

　　MPP代表大规模并行处理，这是网格计算中所有单独节点参与协调计算的方法。 是将任务并行的分散到多个服务器和节点上，在每个节点上计算完成后，将各自部分的结果汇总在一起得到最终的结果。 MPP DBMS是建立在这种方法之上的数据库管理系统。在这些系统中的每个查询都会被分解为由MPP网格的节点 ...

什么是Hive？ 我来一个短而精悍的总结（面试常问） 1:hive是基于hadoop的数据仓库建模工具之一（后面还有TEZ，Spark）。 2:hive可以使用类sql方言，对存储在hdfs上的数据进行分析和管理。 Hive 是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供 ...

作者：原上野 标题： 大数据数据仓库建设 链接：https://www.jianshu.com/p/83fa7b8c8e02 来源：简书 一，数据仓库的数据模型 1. 数据源 数据源，顾名思义就是数据的来源，互联网公司的数据来源 ...

　　数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储，出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。 　　数据仓库和数据库的区别： 　　1. 逻辑层面/概念层面：数据库和数据仓库 ...

前言 数据仓库是今年来适应利用数据支持决策分析的强烈需求而发展起来的数据库应用技术，诚然，数据仓库以数据库为基础，但是他在需求、客户、体系结构与运行机制等方面与数据库存在重大的不同，Kimball说:"我们花了二十年的时间往数据库中加入数据，现在该是拿出来使用的时候了。" ---摘自 ...

1. 摘要 对于大数据而言，数据仓库承载着整个企业的全业务的数据。早期数仓在关系型数据如Oracle，MySql上。到大数据时代，基于hadoop生态的大数据架构，数仓基本上都是基于hive的数仓。对于很多大数据开发者而言，特别是早期，很多开发者认为hive数仓就是和业务相关，隐射Hdfs ...