原文:Python heapq 构造大顶堆

参考:https: blog.csdn.net baidu article details heapq模块可以接受元组对象,默认元组的第一个元素作为priority,即按照元组的第一个元素构成 小根堆,若第一个元素是原先的负数,则可以利用元组构造大顶堆,符合一般的升序需求 利用元组构建 大顶堆 ...

2022-04-04 16:07 0 791 推荐指数:

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Python使用heapq实现小顶(TopK大)、大顶(BtmK小)

Python使用heapq实现小顶(TopK大)、大顶(BtmK小) | 四号程序员 Python使用heapq实现小顶(TopK大)、大顶(BtmK小) 4 Replies 需1求:给出N长的序列,求出TopK大的元素,使用小顶heapq模块实现 ...

Tue Sep 17 03:44:00 CST 2013 0 3225
大顶构造过程

大顶性质 是一种特殊的完全二叉树,使用数组存储二叉树时,若某个非叶子节点存储在下标为i的位置,其左右孩子节点分别存储在下标为2i+1和2i+2的位置。 可以分为大顶和小顶,对大顶来说,任意非叶子节点不小于其左右孩子节点,对于小顶来说,任意非叶子节点不大于其左右孩子节点。若使 ...

Sat Mar 14 23:40:00 CST 2020 1 3924
pythonheapq的讲解

的定义: 是一种特殊的数据结构,它的通常的表示是它的根结点的值最大或者是最小。 pythonheapq的使用 列出一些常见的用法: heap = []#建立一个常见的 heappush(heap,item)#往中插入一条新的值 item = heappop(heap)#弹出 ...

Sun Mar 12 19:28:00 CST 2017 0 10372
Python 的实现 heapq PriorityQueue

1、系统实现 (heap),一种数据结构,它是一种优先队列。优先队列让你能够以任意顺序添加对象,并随时(可能是在两次添加对象之间)找出(并删除)最小的元素。相比于列表方法min,这样做的效率要高得多。 1.1 heapq 实际上,Python没有独立的类型,而只有一个包含一些操作函数 ...

Thu Dec 30 19:34:00 CST 2021 0 772
python的小顶大顶用法

1、python中如何调用小顶?   知道小顶的实现原理,自己写一个也不复杂,工作中方便起见,更多的是直接调用python可以使用heapq来实现。heapq默认是小顶。   heapq常用的方法 函 数 描 述 ...

Thu Mar 10 06:40:00 CST 2022 0 2732
python实现二叉中的大顶(大根)

(英语:heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。通常是一个可以被看做一棵树的数组对象。总是满足下列性质: 中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值; 总是一棵完全二叉树。 将根节点最大的叫做最大 ...

Sun Jun 02 00:56:00 CST 2019 0 807
python数据结构_大顶和小顶

大顶和小顶 相关介绍可参看:北京大学空地学院数据结构与算法 第六章 6.8.2.2 小节 代码实现如下 ...

Tue Jul 28 01:10:00 CST 2020 0 760
python】详解python数据结构heapq)库使用

数据结构(heap)是一种优先队列。使用优先队列能够以任意顺序增加对象,并且能在任意的时间(可能在增加对象的同时)找到(也可能移除)最小的元素,也就是说它比python的min方法更加有效率。 1、heappush(heap,n)数据堆入 In [1]: import heapq ...

Thu Dec 31 04:18:00 CST 2020 0 362
 
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