在高并发下,经常需要处理SELECT之后,在业务层处理逻辑,再执行UPDATE的情况。 若两个连接并发查询同一条数据,然后在执行一些逻辑判断或业务操作后,执行UPDATE,可能出现与预期不相符的结果。 在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下,可以使用乐观锁处理该问题,同时兼顾性能 ...
背景 经常会遇到这种情况,我们的业务已经稳定地运行一段时间了,并且流量渐渐已经上去了。这时候,却因为某些原因 比如功能调整或者业务扩展 ,你需要对数据表进行调整,加字段 or 修改表结构。 可能很多人说 alter table add column ... alter table modify ...,轻轻松松就解决了。 这样其实是有风险的 ,对于复杂度比较高 数据量比较大的表。调整表结构 创建 ...
2022-05-31 14:41 6 2145 推荐指数:
在高并发下,经常需要处理SELECT之后,在业务层处理逻辑,再执行UPDATE的情况。 若两个连接并发查询同一条数据,然后在执行一些逻辑判断或业务操作后,执行UPDATE,可能出现与预期不相符的结果。 在不使用悲观锁与复杂SQL的前提下,可以使用乐观锁处理该问题,同时兼顾性能 ...
前言 数据库和缓存(比如:redis)双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉你,该问题无论在面试,还是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探讨一下。 今天这篇文章我会从浅入深,跟大家一起聊聊,数据库和缓存双 ...
的时候缓存没有,则读数据库中旧数据,然后更新到缓存中。 2、并发下数据缓存不一致问题分析问题: 第 ...
https://www.jianshu.com/p/05da0fc0950e?from=singlemessage 1. 为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进 ...
1.加锁 缺点:降低性能 优点:减少代码逻辑复杂度(题主现在这样超过1w条就删数据的逻辑,感觉看起来就点糟糕啊,如果整个系统一复杂,这样的来回写数据,你确定你的逻辑还维护得下去?建议题主梳理一下代码的逻辑流) 2.队列(redis/各类mq等) 缺点:引入其他组件,增加 ...
缓存和数据库一致性问题 本文讨论的背景是,cache如memcache,redia等缓存来缓存数据库读取出来的数据,以提高读性能,如何处理缓存里的数据和数据库数据的一致性是本文讨论的内容: 正常的缓存步骤是: 1查询缓存数据是否存在,2不存在即查询数据库,3将数据添加到缓存同时返回 ...
场景描述: 表t2 中 有 自增主键 id 和 字段v 当插入记录的时候 要求 v与id 的值相等(按理来说这样的字段是需要拆表的,但是业务场景是 只有某些行相等 ) 在网上搜的一种办法是 先获取自增ID 然后给v字段插入获取到的值 但是这样的做法在有删除行+调整过自增值 ...
package cn.hncu; import java.io.BufferedReader;import java.io.File;import java.io.FileInputStream;i ...