Preprocess # 通用的预处理框架 import pandas as pd import numpy as np import scipy as sp # 文件读取 def read ...
一 安装 数据挖掘比赛最常用预测 分类模型:LGB XGB CatBoost NGB ANN等。 .lightgbm 微软开源的 lightgbm 越来越流行。 目前比赛数据量越来越大,想要获得一个比较好的预测精度,同时又要减少内存占用以及提升训练速度,lightgbm 是一个不错的选择,其可达到与 xgboost 相似的预测效果。 .xgboost 在 lightgbm 出现之前,打比赛的不二选 ...
2022-04-04 00:23 2 1184 推荐指数:
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上都是在调整booster参数。 学习目标参数:控制训练目标的表现。我们对于问题的划分主要体现在 ...
目录 优势对比 创新点 1.类别特征的 Ordered Target Statistics 数值编码方法。 ...
现在的比赛,想要拿到一个好的名次,就一定要进行模型融合,这里总结一下三种基础的模型: - lightgbm:由于现在的比赛数据越来越大,想要获得一个比较高的预测精度,同时又要减少内存占用以及提升训练速 ...
原论文: http://learningsys.org/nips17/assets/papers/paper_11.pdf catboost原理: One-hot编码可以在预处理阶段或在训练期间完成。后者对于训练时间而言能更有效地执行,并在Catboost中执行。 类别特征 ...
目录 一、熵相关内容 1.1 熵的几个相关定义 1.1.1 自信息和熵(单个变量) 1.1.2 联合熵、条件熵和左右熵(多变 ...
preprocess Logistic Regression LightGBM 1. 二分类 2.多分类 XGBoost 1. 二分类 处理正负样本不均匀的案例 ...
1.下载Python for windows 废话不说,直接上网址:https://www.python.org/ftp/python/3.5.1/python-3.5.1.exe 2.安装Python for windows 运行安装文件之后,你会看到这个页面: 不得不说Python ...