原文:TensorFlow全连接层函数tf.layers.dense()原理

转发博客链接:https: www.jianshu.com p b c 网上很多有关全连接层实现的代码,大部分都还是倾向于自己构造权重矩阵W和偏移矩阵b,利用矩阵乘法实现全连接层。 而TensorFlow中封装了全连接层函数tf.layers.dense ,但是官方文档中并没有解释其详细原理。网上有部分博客对此提及,但也少有涉及到内部实现原理的。于是今天自己动手做了个对比试验,来探究一下tf.la ...

2022-04-03 17:52 0 838 推荐指数:

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笔记:TensorFlow连接函数tf.layers.dense()原理

最近在用TensorFlow实现CNN网络时用到了连接,在网上看了很多有关连接实现的代码,发现相当一部分人都还是倾向于自己构造权重矩阵W和偏移矩阵b,利用矩阵乘法实现连接。而TensorFlow中封装了连接函数tf.layers.dense(),但是官方文档中并没有解释其详细原理 ...

Mon Dec 07 19:23:00 CST 2020 0 429
tf.layers.dense()

tf.layers.dense用法 2018年05月30日 19:09:58 o0haidee0o 阅读数:20426 dense连接 相当于添加一个 ...

Sun Mar 10 17:29:00 CST 2019 0 2697
tf.layers.Densetf.layers.dense的区别

一、从本质上来讲tf.layers.Dense是一个类 tf.layers.dense是一个函数 二、从使用上来讲:Dense分成两步:第一步是定义的结构;第二步传入数据;a=tf.layers.Dense(20,activation=tf.nn.tanh, name="u ...

Tue Aug 11 20:50:00 CST 2020 0 651
Tensorflow 池化(pooling)和连接(dense)

一、池化(pooling) 池化定义在 tensorflow/python/layers/pooling.py. 有最大值池化和均值池化。 1. 最大池化 tf.layers.max_pooling2d inputs: 进行池化的数据。pool_size: 池化的核大小 ...

Sun Apr 05 18:24:00 CST 2020 0 1375
tensorflow连接降维

tf.layers.dense( inputs = inputs,##输入## units = units,##输出的维度## activation = activation, use_bias = use_bias,##True or False## trainable ...

Sat Aug 04 00:56:00 CST 2018 0 1635
连接分类的原理

连接就是把前面经过卷积、激励、池化后的图像元素一个接一个串联在一起,作为判决的投票值,最终得出判决结果。下面的一组图是大神的可视化讲解: 组成卷积神经网络,通过特征提取和学习得到标签的置信值,最终得出分类结果。 ...

Sun Nov 11 00:09:00 CST 2018 0 2278
 
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