原文:R语言、SAS潜类别(分类)轨迹模型LCTM分析体重指数 (BMI)数据可视化

原文链接:http: tecdat.cn p 原文出处:拓端数据部落公众号 潜类别轨迹建模 LCTM 是流行病学中一种相对较新的方法,用于描述生命过程中的暴露,它将异质人群简化为同质模式或类别。然而,对于给定的数据集,可以根据类的数量 模型结构和轨迹属性得出不同模型的分数。 本文说明了LCTM的基本用法,用于汇总拟合的潜在类轨迹模型对象的输出。要安装 R 包,请在 R 控制台中使用命令 例子 目的 ...

2022-04-03 13:54 0 820 推荐指数:

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R数据分析类别轨迹模型LCTM的做法,实例解析

最近看了好多类别轨迹latent class trajectory models的文章,发现这个方法和我之前常用的横断面数据类别剖面分析完全不是一个东西,做纵向轨迹的正宗流派还是这个方法,当然了这个方法和增长和增长曲线模型在做法并没有实际区别,都是用的hlme这个函数。但是文献中 ...

Fri Oct 22 03:15:00 CST 2021 6 2911
R语言代写生存分析数据分析可视化案例

目标 本文的目的是对如何在R中进行生存分析进行简短而全面的评估。关于该主题的文献很广泛,仅涉及有限数量的(常见)问题/特征。可用的R包数量反映了对该主题的研究范围。 R包 可以使用各种R包来解决特定问题,并且还有替代功能来解决常见问题。以下是本次 ...

Tue Jun 25 01:00:00 CST 2019 0 521
R语言可视化

1. 完整的数据分析流程 定义研究问题 定义理想数据集 确定能够获取什么数据 清理数据 2. 变量的类型: 数值变量(可进行加减乘除运算):连续(可在给定区间取任意数值)、离散(给定集合内不连续取值) 分类变量(取值空间有限,不能进行运算):有序(顺序有意义 ...

Mon Jul 17 19:17:00 CST 2017 1 2244
拓端数据tecdat|R语言中生存分析模型与时间依赖性ROC曲线可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20650 人们通常使用接收者操作特征曲线(ROC)进行二元结果逻辑回归。但是,流行病学研究中感兴趣的结果通常是事件发生时间。使用随时间变化的时间依赖性ROC可以更全面地描述这种情况下的预测模型。 时间依赖性ROC定义 令 Mi为用于 ...

Wed Mar 03 02:12:00 CST 2021 0 367
第五篇:R语言数据可视化之散点图

散点图简介 散点图通常是用来表述两个连续变量之间的关系,图中的每个点表示目标数据集中的每个样本。 同时散点图中常常还会拟合一些直线,以用来表示某些模型。 绘制基本散点图 本例选用如下测试数据集: 绘制方法是首先调 ...

Sat Apr 23 18:40:00 CST 2016 0 48658
利用R语言进行交互数据可视化(转)

上周在中国R语言大会北京会场上,给大家分享了如何利用R语言交互数据可视化。现场同学对这块内容颇有兴趣,故今天把一些常用的交互可视化R包搬出来与大家分享。 rCharts包 说起R语言的交互包,第一个想到的应该就是rCharts包。该包直接在R中生成基于D3的Web界面。 rCharts包 ...

Wed Jun 08 01:46:00 CST 2016 2 6230
拓端数据|R语言计算资本资产定价模型(CAPM)中的Beta值和可视化

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22588 原文出处:拓端数据部落公众号 今天我们将计算投资组合收益的CAPM贝塔。这需要拟合一个线性模型,得到可视化,从资产收益的角度考虑我们的结果的意义。 简单的背景介绍,资本资产定价模型(CAPM)是由威廉·夏普(William ...

Fri Jun 04 07:21:00 CST 2021 0 188
 
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