/** 雪花算法生成分布式ID /// 共64位 第1位不使用,242位为时间戳,4352位为工作机器id,53~64 位为序列号 /// 可部署1024个节点,每毫秒可产生4096个唯一id 参考链接:https://blog.csdn.net ...
seata改进型雪花算法分布式ID java实现 ,简介 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。通俗的讲就是,多台机器支撑一个服务,但是他们生成的id是不重复的,且最好单调递增 降低mysql B 聚簇索引的页分裂的出现 。 当前现有的实现方式有: 实现方式 描述 优缺点 mysql自增id 直接使用mysql自带的自增id功能 优点: 实现简单缺点: 并发性能差 依赖于my ...
2022-04-02 10:38 1 718 推荐指数:
/** 雪花算法生成分布式ID /// 共64位 第1位不使用,242位为时间戳,4352位为工作机器id,53~64 位为序列号 /// 可部署1024个节点,每毫秒可产生4096个唯一id 参考链接:https://blog.csdn.net ...
SnowFlake算法原理介绍 在分布式系统中会将一个业务的系统部署到多台服务器上,用户随机访问其中一台,而之所以引入分布式系统就是为了让整个系统能够承载更大的访问量。诸如订单号这些我们需要它是全局唯一的,同时我们基本上都会将它作为查询条件;出于系统安全考虑不应当让其它人轻易的就猜出我们的订单号 ...
分布式ID生成是目前系统的常见刚需,其中以Twitter的雪花算法(Snowflake)比较知名,有Java等各种语言的版本及各种改进版本,能生成满足分布式ID,返回ID为Long长整数 但是这里有一个坑,雪花算法产生的长整数的精度可能超过javascript能表达的精度,这会导致js ...
实现全局唯一ID 一、采用主键自增 最常见的方式。利用数据库,全数据库唯一。 优点: 1)简单,代码方便,性能可以接受。 2)数字ID天然排序,对分页或者需要排序的结果很有帮助。 缺点: 1)不同数据库语法和实现不同,数据库迁移的时候或多数据库版本支持 ...
唯一ID可以标识数据的唯一性,在分布式系统中生成唯一ID的方案有很多,常见的方式大概有以下三种: 依赖数据库,使用如MySQL自增列或Oracle序列等 UUID随机数 snowflake雪花算法 一、数据库和UUID方案的不足之处 采用数据库自增序列: 读写分离时 ...
最近在研究分布式框架的组件和整体设计思路。所有的问题,一旦涉及分布式难度就呈几何倍数的提升。包括最常见的ID生成也是,单机情况下,使用数据库自增ID、UUID都是简单易行的选择 但在分布式环境下,就需要考虑同业务部署多套以后,ID重复的问题。使用数据库则数据库容易成为瓶颈,使用UUID又没有顺序 ...
概述 snowflake是Twitter开源的分布式ID生成算法,结果是一个Long型的ID。其核心思想是:使用41bit作为毫秒数,10bit作为机器的ID(5个bit是数据中心,5个bit的机器ID),12bit作为毫秒内的序列号(意味着每个节点在每毫秒可以产生 4096 个 ID ...
一般情况,实现全局唯一ID,有三种方案,分别是通过中间件方式、UUID、雪花算法。 方案一,通过中间件方式,可以是把数据库或者redis缓存作为媒介,从中间件获取ID。这种呢,优点是可以体现全局的递增趋势(优点只能想到这个),缺点呢,倒是一大堆,比如,依赖中间件,假如中间件挂了,就不能 ...