一致性概述 在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值相同. 强一致性:这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什么,读出来的就是什么,用户体验好,但往往对系统的性能影响很大. 弱一致性:这种一致性级别约束了系统在写入成功后,不承诺立即可以读到写入的值 ...
前言 数据库和缓存 比如:redis 双写数据一致性问题,是一个跟开发语言无关的公共问题。尤其在高并发的场景下,这个问题变得更加严重。 我很负责的告诉你,该问题无论在面试,还是工作中遇到的概率非常大,所以非常有必要跟大家一起探讨一下。 今天这篇文章我会从浅入深,跟大家一起聊聊,数据库和缓存双写数据一致性问题常见的解决方案,这些方案中可能存在的坑,以及最优方案是什么。 . 常见方案 通常情况下,我们 ...
2022-04-02 08:37 2 1203 推荐指数:
一致性概述 在分布式系统中,可以理解为多个节点中数据的值相同. 强一致性:这种一致性级别是最符合用户直觉的,它要求系统写入什么,读出来的就是什么,用户体验好,但往往对系统的性能影响很大. 弱一致性:这种一致性级别约束了系统在写入成功后,不承诺立即可以读到写入的值 ...
问题分析 我们日常开发中,对于缓存用的最多的场景就像下图一样,可能仅仅是对数据进行缓存,减轻数据库压力,缩短接口响应时间。 这种方案在不需要考虑高并发得去写缓存,高并发得读写缓存时,是不会有问题,但是如果是在高并发场景下,要保证缓存和数据库的一致性,至少需要解决以下问题: 高并发写时 ...
写请求来了,要更新数据库和缓存,一前一后更新,就可能导致缓存和DB中的数据在一段时间内不一致。 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库 ...
最经典的缓存+数据库读写的模式:cache aside pattern Cache Aside Pattern 读的时候,先读缓存,缓存没有的话,那么就读数据库,然后取出数据后放入缓存,同时返回响应 更新的时候,先删除缓存,然后再更新数据库 (很多地方都说应该先更新数据库,再删 ...
一、缓存和数据库一致性问题 读取缓存步骤一般没有什么问题,但是一旦涉及到数据更新:数据库和缓存更新,就容易出现缓存(Redis)和数据库(MySQL)间的数据一致性问题。因为写和读是并发的,没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题。 无论是“先删除缓存,再写库”,还是“先写 ...
作者:林冠宏 / 指尖下的幽灵 掘金:https://juejin.im/user/587f0dfe128fe100570ce2d8 博客:http://www.cnbl ...
1 面试题 如何保证缓存与数据库的双写一致性? 2 考点分析 你只要用缓存,就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写,你只要是双写,就一定会有数据一致性的问题,那么你如何解决一致性问题? 3 详解 一般来说,就是如果你的系统不是严格要求缓存 ...
就接下了老板给的这个任务。 阿旺登陆到了服务器,经过一番排查后,确认服务器的性能瓶颈是在数据库。 这好 ...