.GELU,AttributeError: module 'torch.nn' has no attribute 'GE ...

自定义层Linear必须继承nn.Module，并且在其构造函数中需调用nn.Module的构造函数，即super(Linear, self).__init__() 或nn.Module.__init__(self)，推荐使用第一种用法，尽管第二种写法更直观。 在构造函数 ...

该教程是在notebook上运行的，而不是脚本，下载notebook文件。 PyTorch提供了设计优雅的模块和类：torch.nn, torch.optim, Dataset, DataLoader，以创建和训练神经网络。为了充分利用其功能，并根据问题进行自定义，需要充分理解它们做的是什么 ...

前言： 　　我们知道，pytorch一般情况下，是将网络中的参数保存成OrderedDict（见附1）形式的。这里的参数其实包括2种：一种是模型中的各种module含的参数，即nn.Parameter，我们当然可以在网络中定义其他的nn.Parameter参数。另外一种 ...

来定义和运行神经网络。 torch.nn.Module 是所有神经网络单元的基类，包含网络各层的定义及 ...

本文将介绍： torch.nn包 定义一个简单的nn架构 定义优化器、损失函数 梯度的反向传播 将使用LeNet-5架构进行说明 一、torch.nn包 torch.nn包来构建网络； torch.nn.Module类作为自定义类的基类 ...

一、简介 nn全称为neural network,意思是神经网络，是torch中构建神经网络的模块。 二、子模块介绍 2.1 nn.functional 该模块包含构建神经网络需要的函数，包括卷积层、池化层、激活函数、损失函数、全连接函数 ...

文章引用：https://www.cnblogs.com/wanghui-garcia/p/11399053.html Vision layers 1）Upsample 上采样一个 ...