torch.optim.SGD
torch.optim.SGD返回一个优化器类。 sgd=torch.optim.SGD(paramater,lr=0.5); lr表示学习率，paramater表示参数。 sgd.zero_grad()清除各点的梯度 sgd.step()进行一次优化 ...
原文：torch.optim.SGD参数详解
随机梯度下降法 theta t leftarrow theta t alpha g t Code： 权重衰减 theta t leftarrow beta theta t alpha mathbf g t 其中 mathrm g t 为第 t 步更新时的梯度, alpha 为学习率, beta 为权重衰减系数，一般取值比较 小，比如 . 。 Code： 动量法 动量 Momentum 是模拟物理 ...
2022-03-31 09:49 0 1537 推荐指数：
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