对于显存不充足的炼丹研究者来说，弄清楚Pytorch显存的分配机制是很有必要的。下面直接通过实验来推出Pytorch显存的分配过程。 　　实验实验代码如下： 　　输出如下： 　　代码首先分配3GB的显存创建变量x，然后计算y，再用y进行反向传播。可以看到，创建x后 ...

当服务器/进程内存不足时，Linux有两种方法来处理，第一种是OS(Linux)崩溃，整个系统宕机；第二种是终止使系统耗尽内存的进程(应用程序)。第二种方法的最佳选择是终止进程，防止OS崩溃。简而言之，Out-Of-Memory Killer是负责终止应用程序以避免内核崩溃的进程，因为它只杀死 ...

原因在于没有使用torch.no_grad()函数。在查看验证集和测试集表现时，应使用类似这样的代码 ...

不用惊慌，再试一次。估计当时GPU内存可分配不足，可手动结束所有python程序后释放相关GPU内存，或者重新运行一次终端 ...

效果 源码 https://github.com/jarjune/vue-number-scroll 安装 引入 使用 参数 参数名 默认 ...

之前一开始以为是cuda和cudnn安装错误导致的，所以重装了，但是后来发现重装也出错了。 后来重装后的用了一会也出现了问题。确定其实是Tensorflow和pytorch冲突导致的，因为我发现当我同学在0号GPU上运行程序我就会出问题。 详见pytorch官方论坛： https ...

原 训练时的Iteration、batchsize、epoch和loss的关系 2019年05月17日 17:17:15 GL3_24 阅读数 351 更多 ...

显存占用 = 模型显存占用 + batch_size × 每个样本的显存占用时间更宝贵，尽可能使模型变快（减少 flop）显存占用不是和 batch size 简单成正比，模型自身的参数及其延伸出来的数据也要占据显存batch size 越大，速度未必越快。在你充分利用计算资源的时候，加大 ...