LSTM和双向LSTM讲解及实践
LSTM和双向LSTM讲解及实践 目录 RNN的长期依赖问题LSTM原理讲解双向LSTM原理讲解Keras实现LSTM和双向LSTM 一、RNN的长期依赖问题 在上篇文章中介绍的循环神经网络RNN在训练的过程中会有长期依赖的问题，这是由于RNN模型在训练时会遇到梯度消失(大部分情况 ...
原文：LSTM结构原理与代码实践
近日学习LSTM结构，已有很多博客对LSTM结构进行说明，但某些细节仍然存在模糊情况，为此本文将进行补充与说明，可分以下内容： 一.RNN原理简介与LSTM原理阐释。 一般来说，RNN的输入和输出都是一个序列，分别记为和，同时的取值不仅与有关还与序列中更早的输入有关 序列中的第t个元素我们叫做序列在time step t时的取值 。 注：seqin x ，x ,...,x 可假设指代有顺序的句子序 ...
2022-03-30 23:00 0 1165 推荐指数：
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