标题：基于知识的视觉问答的多模态知识提取与积累 来源：CVPR https: arxiv.org abs . 代码：https: github.com AndersonStra MuKEA 一 问题提出 一般的基于知识的视觉问答 KB VQA 要求具有关联外部知识的能力，以实现开放式跨模态场景理解。 现有的研究主要集中在从结构化知识图中获取相关知识，如ConceptNet和DBpedia，或从非结 ...
2022-03-30 21:25 0 775 推荐指数：
融合异构知识进行常识问答 论文标题 —— 《Graph-Based Reasoning over Heterogeneous External Knowledge for Commonsense Question Answering》 论文来源 论文代码 任务介绍 任务概述 以CSQA ...
Learning Visual Question Answering by Bootstrapping Hard Attention Google DeepMind ECCV-2018 Updated on 2020-03-11 14:58:12 Paper：https ...
Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering-阅读总结 笔记不能简单的抄写文中的内容，得有自己的思考和理解。 一、基本信息 \1.标题：Bottom-Up ...
基于Attention的知识图谱关系预测 论文地址 Abstract 关于知识库完成的研究（也称为关系预测）的任务越来越受关注。多项最新研究表明，基于卷积神经网络（CNN）的模型会生成更丰富，更具表达力的特征嵌入，因此在关系预测上也能很好地发挥作用。但是这些知识图谱的嵌入独立地处理三元组 ...
Heterogeneous Memory Enhanced Multimodal Attention Model for Video Question Answering 2019-04-25 21:43:11 Paper：https://arxiv.org/pdf ...
论文标题（A Survey on Knowledge Graphs:Representation, Acquisition and Applications） 下载链接：https://arxiv.org/abs/2002.00388 知识图谱（Knowledge Graph） 知识 ...
摘要 知识加强的语义表示模型。 knowledge masking strategies : entity-level masking / phrase-level masking 实体级别 和 短语级别 SOTA：5个中文NLP任务 NLI 语义相似性 命名 ...
ExCAR: 事件图知识增强的可解释因果推理 Abstract Prior work infers the causation between events mainly based on the knowledge induced from the annotated causal ...
