https://zhuanlan.zhihu.com/p/94244568 一、相机标定的目的 我们首先要明白两个问题:1、相机是如何成像的?2、相机标定的目的是什么? 1、相机是如何成像的呢? 相机成像系统中,共包含四个坐标系:世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系 ...
相机标定 数学原理及公式推导篇 一 相机标定的目的 我们首先要明白两个问题: 相机是如何成像的 相机标定的目的是什么 相机是如何成像的呢 相机成像系统中,共包含四个坐标系:世界坐标系 相机坐标系 图像坐标系 像素坐标系。 这四个坐标系之间的转化关系为: 其中,为在世界坐标系下一点的物理坐标,为该点对应的在像素坐标系下的像素坐标,为尺度因子。 我们将矩阵: 称为相机的内参矩阵,内参矩阵取决于相机的内 ...
2022-03-30 19:44 1 1027 推荐指数:
https://zhuanlan.zhihu.com/p/94244568 一、相机标定的目的 我们首先要明白两个问题:1、相机是如何成像的?2、相机标定的目的是什么? 1、相机是如何成像的呢? 相机成像系统中,共包含四个坐标系:世界坐标系、相机坐标系、图像坐标系、像素坐标系 ...
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//2019.08.17 #支撑向量机SVM(Support Vector Machine)1、支撑向量机SVM是一种非常重要和广泛的机器学习算法,它的算法出发点是尽可能找到最优的决策边界,使得模型 ...
一、相机标定的目的 确定空间物体表面某点的三维几何位置与其在图像中对应点之间的相互关系,建立摄像机成像的几何模型,这些几何模型参数就是摄像机参数。 二、通用摄像机模型 ...
可以知道,KNN算法是一种非参数学习的算法,而多元线性回归算法是一种参数学习的算法,另外KNN算法没有 ...
PCA(Principal Component Analysis)主成分分析法的数学原理推导1、主成分分析法PCA的特点与作用如下:(1)是一种非监督学习的机器学习算法(2)主要用于数据的降维(3)通过降维,可以发现人类更加方便理解的特征(4)其他的应用:去燥;可视化等2、主成分分析法的数学原理 ...
一、GBDT的原理 GBDT(Gradient Boosting Decision Tree) 又叫 MART(Multiple Additive Regression Tree),是一种迭代的决策树算法,该算法由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案。它在被提出之初就和SVM一起 ...
原帖地址:http://blog.codinglabs.org/articles/pca-tutorial.html PCA(Principal Component Analysis)是 ...