原文:Matlab数字图像处理(二)——图像增强的基本操作(含代码)

基本概念 校正:由于数字显示设备的非线性转换特征,使得图像的显示与原始场景相比较而言发生偏暗或偏亮的现象,这个时候就可以采用 校正进行处理,使图像的显示等于或接近原始场景。消除图像噪声是图像增强 恢复的内容之一。 图像平滑去噪:在常见的图像处理软件中,都提供了常用的除噪功能,其中,空间域的平滑操作最常见。在Matlab中可以实现均值滤波和中值滤波。 图像锐化:图像锐化的目的是突出图像的细节,或者是 ...

2022-03-30 18:21 1 2288 推荐指数:

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MATLAB数字图像处理(二)图像增强

1 图像增强 1.1 直方图均衡化 对于灰度图像,可以使用直方图均衡化的方法使得原图像的灰度直方图修正为均匀的直方图。 代码如下: I2=histeq(I1); figure,imshow(I2); figure,imhist(I2 ...

Mon Mar 06 19:50:00 CST 2017 0 38786
数字图像处理Matlab实现-图像增强-灰度图像增强

灰度图像增强的大致原理以及操作方法 面向作业编程 上图是大概对灰度图的增强处理 就是想让图片变得更好看 那么如何具体操作就看下面的代码了 这是一个简单的线性分段处理,相信在注释的帮助下应该能看懂。 %返回行数列数 [h,w]=size(gray); [m,n ...

Tue Jun 22 09:57:00 CST 2021 0 204
数字图像处理——图像增强

图像增强 图像增强的目的是:改善图像的视觉效果或使图像更适合于人或机器的分析处理 \[图像增强 \begin{cases} 空域法 \begin{cases} 点操作 \begin{cases} 直接灰度变换\\ 直方图修正 \end{cases}\\ 邻域操作 \begin{cases ...

Fri Sep 27 07:54:00 CST 2019 0 3289
数字图像处理之频域图像增强

数字图像处理之频域图像增强 by方阳 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7069942.html ...

Fri Jun 23 23:00:00 CST 2017 0 8573
数字图像处理---图像增强

图像增强 图像增强是采用一系列技术去改善图像的视觉效果,或将图像转换成一种更适合人或机器进行分析和处理的形式 目的: 视觉效果 人机交互 方法: 空间域增强:直接对图像各像素进行处理 频率域增强:对图像经傅里叶变换后的频谱成分进行护理,逆傅里叶变换获得所需的图像 ...

Sat Dec 12 05:00:00 CST 2020 0 341
数字图像处理Matlab实现-图像增强-彩色图像增强(彩虹编码,热金属编码)

伪彩色处理 伪彩色增强:把一幅黑白域图像的不同灰度级映射为一幅彩色图像的技术手段。 伪彩色增强有很多种方法,而下面的增强方法则是使用的空间域灰度级-彩色变换法。 空间域灰度级-彩色变换法:可以将灰度图像变为具有多种颜色渐变的连续彩色图像,变换后的图像视觉效果较好,主要色相是将灰度图像f(x ...

Tue Jun 22 00:54:00 CST 2021 0 230
python数字图像处理(一)图像的常见操作

首先导入必要的库,使用Opencv读入图像,避免复杂的图像解析,同时使用Opencv作为算法的对比,由于使用环境为jupyter使用matplotlib直接可视化 图片的存储 图片实质上就是一个矩阵,一个640*320的灰白图像其实就是一个(640,320)的矩阵,每个坐标点的值就代表 ...

Thu Nov 16 05:10:00 CST 2017 0 6695
 
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