import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求标准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值为:%f" % arr_mean ...
OpenCV中的矩阵操作非常重要,本文总结了矩阵的创建 初始化以及基本矩阵操作主要内容包括: 创建与初始化 矩阵加减法 矩阵乘法 矩阵转置 矩阵求逆 矩阵非零元素个数 矩阵均值与标准差 矩阵全局极值及位置 其他矩阵运算函数列表 .创建与初始化矩阵 . 数据类型 建立矩阵必须要指定矩阵存储的数据类型,图像处理中常用的几种数据类型如下: 包括数据位深度 位 位,数据类型U:uchar F:float型 ...
2022-03-30 11:35 0 1679 推荐指数:
import numpy as nparr = [1,2,3,4,5,6]#求均值arr_mean = np.mean(arr)#求方差arr_var = np.var(arr)#求标准差arr_std = np.std(arr,ddof=1)print("平均值为:%f" % arr_mean ...
方法: 先reshape成行向量或者列向量 然后,利用mean函数,std函数。 构造测试数据,可以利用random函数,就好。利用这个函数,可以构造不同分布的随机数列(或 矩阵)。 如: >> y =random('norm',2,0.3,3,4) y ...
一、统计学基本概念:均值、方差、标准差 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值: 方差: 标准差: 均值描述的是样本集合的中间点,它告诉我们的信息是有限的。 方差(variance)是在概率论和统计 ...
import numpy as np a = [1, 0, -1] a_mean = np.mean(a) a_var = np.var(a) a_std = np.std(a) print('a_ ...
1、矩阵加 1) 使用重载的 “+” 运算符 矩阵的加法是指两个矩阵对于位置的数值相加,使用OpenCv重载的 “+” 运算符,假设两个矩阵都为uchar类型,例如: 123+150应该等于273, 因为两个矩阵的类型都是uchar, 所以"+“运算计算出来的和也是uchar ...
//文件 /* =============================================================== 题目:从文本文件"high.txt"中取出运动员的身高数据,并计算平均值,方差和标准差 ...
std(a)求矩阵标准差,采用默认的n-1,std(a,0)中的0代表n-1,1代表n,其中n是表示有效估计,n-1是无偏估计,matlab默认采用无偏估计。 ...
这里实现了java编程求和、平均值、方差、标准差,求标准差的时候使用到了java提供的方法求算术平方根。 改天利用算法自己编写一个算术平方根,先贴上以上几种求法,方法的复用性和拓展性就不写了---这里只有求平均数两种情况的方法写了。 View Code ...