1、测试数据 2、生成统计节点 3、统计频数频率、密度 4、画直方图 a、频数图 b、密度图 ...

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python机器学习生物信息学系列课（博主录制）： http://dwz.date/b9vw 机器学习，统计项目合作请联系 QQ：231469242 http://baike.baidu.com/item/%E6%8C%87%E6 ...

今天的主角是指数分布，由此导出\(\Gamma\)分布，同样，读者应尝试一边阅读，一边独立推导出本文的结论。由于本系列为我独自完成的，缺少审阅，如果有任何错误，欢迎在评论区中指出，谢谢！ 目录 Part 1：指数分布的参数估计 Part 2：独立同分布指数分布之和 ...

1. cv2.calc([img], [0], mask, [256], [0, 256]) # 用于生成图像的频数直方图 参数说明: [img]表示输入的图片， [0]表示第几个通道， mask表示掩码，通常生成一部分白色，一部分黑色的掩码图， [256]表示直方图的个数， [0, 256 ...

频数表在统计学中是一个非常基本并且重要的概念，我们这里就来讲解它的基本用法。 首先我们需要载入数据，并查看数据的基本信息 [python] view plain copy ...

前两天对两大连续型分布：均匀分布和指数分布的点估计进行了讨论，导出了我们以后会用到的两大分布：\(\beta\)分布和\(\Gamma\)分布。今天，我们将讨论离散分布中的泊松分布。其实，最简单的离散分布应该是两点分布，但由于在上一篇文章的最后，提到了\(\Gamma\)分布和泊松分布的联系 ...

　　指数分布（Exponential distribution）是一种连续型概率分布，可以用来表示独立随机事件发生的时间间隔的概率，比如婴儿出生的时间间隔、旅客进入机场的时间间隔、打进客服中心电话的时间间隔、系统出现bug的时间间隔等等。 指数分布的由来 　　指数分布与泊松分布存在着联系 ...