相对于转载文章，我更喜欢写上一篇笔记，开篇给出原文链接。这样，能有些自己的东西，总结一番，对知识的理解能加深一层；别人看来，也更有价值。 　　今天做USACO题目时，一道题不会，网上查到解法是01背包，于是重新看了《背包九讲》。相比第一次看，理解深的多，可见我还是在进步的，只要我没停下 ...

多背包问题：给定n个物品，其中物品i的价格是vi,重量是wi,有m个背包，背包j最大能装物品重量为Bj,求这些背包能够装下物品的最高价格，其中每个物品要么完全放入背包要么不放入。 (1),给出一个求解该问题的近似算法。 (2),设所有Bj都相等，分析你给出的算法的近似比。 这个问题到底有 ...

一、题目 ： 分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题。 注：0/1背包问题：给定种物品和一个容量为的背包，物品的重量是，其价值为，背包问题是如何使选择装入背包内的物品，使得装入背包中的物品的总价值最大。其中，每种物品只有全部装入背包或不装入背包两种选择。 二、所用算法 ...

0-1背包问题 给定n个重量为w1​, w2​, w3​,…, wn​，价值为 v1​, v2​, v3​,… vn​的物品和容量为C的背包，物品选择取与不取，且只能取一次。求这个物品中一个最有价值的子集，使得在满足背包的容量的前提下，包内的总价值最大。 w=[2,2,6,5,4] #物品i ...

（代码是学姐给的一个资料，自己重新编译理解了一遍） 一、题目 ： 有n个物品，它们有各自的体积和价值，现有给定容量的背包，如何让背包里装入的物品具有最大的价值总和？ eg：number＝4，capacity＝8 分别用蛮力法、动态规划法、回溯法和分支限界法求解0/1背包问题 ...

目录 问题描述 最优子结构性质 递归关系 算法实现-DP表解法 示例 代码实现 回溯打印最优解 计算复杂度分析 算法实现-跳跃点解法 代码实现 回溯打印最优解 ...

引言 “01背包问题”是一个比较基础的算法问题，它可以衍生为其他相对复杂的算法问题，比如“装箱问题”。通过对“01背包问题”的学习与破解，我们可以掌握一些比较常见的算法，配养一定的算法思维以及解题能力。 “01背包问题”是学习计算机相关专业的学生必须掌握的经典算法问题之一。 1、“01背包问题 ...

0/1背包是最基本的背包问题，其基本特点是：每种物品仅有一件，可以选择放或不放，即每个物品最多只能放一次。 0/1背包问题的一般描述为：有N个物品，第i个物品的重量与价值分别为W[i]与P[i]。背包容量为V，试问在每个物品最多使用一次（物品必须保持完整）的情况下 ...