本文共梳理了40篇相关文献，由中科院自动化所学者发布。基于深度学习(DL)的目标检测已经取得了很大的进 ...

://cvpr2021.thecvf.com时间：2021年6月19日-6月25日论文接收公布时间：20 ...

以下仅是了解的一些图像处理方向，实际不止这些： 1.搜索方向：基于内容的图像或视频搜索。手段：必须有很强的编程能力，很好的图像处理和模式识别的背景。 2.医学图像方向：a)图像分类是对病种进行分类。b)目标检测是检测病灶的位置信息。C)医学图像分割的目的就是将图像中感兴趣的区域清楚的提取 ...

标注工具 标注工具推荐使用ITK-SNAP，windows、linux和MacOS平台都支持。 标注的读取 通过ITK-SNAP加载数据和label文件，我们可以看到用不同颜色区分的标注，如下图 ...

背景 在数据集训练之前，为了减小数据计算的工作量，提高训练的速度，通常会针对感兴趣的特征部分进行原图片的裁减，这样每张图片既保留了待提取的特征集，又缩小了整体的尺寸，可有效缩短模型训练耗费的时间。 理解三维图像 DICOM坐标系是相对于病人的方向来确定的，如下图所示： 三视图三个截面 ...

Tips: 最近在做医学图像预处理（CT/PET），涉及到了一些盲点和知识点，在这做一些总结。 一、数据格式 DICOM DICOM是医学图像中的标准文件，包含了许多元数据信息，这些信息具体可以分为以下四类： Patient Study ...

1. 重采样 在医学图像预处理的过程中，常常需要对数据进行重采样，采样到我们需要的尺度。因为医学图像是和真实空间的物理尺寸相对应的。例如一个体素的大小是0.97mm 0.97mm 2.5mm，我们想将体素块的大小采样到1mm 1mm 1mm，这样可以帮助我们进行下一步处理。利用 sitk ...