我们在使用dubbo的过程中一定对于下面的配置十分熟悉： <dubbo:reference id="xx" interface="xx" retries="2" timeout="3000"/> 下面来解释一下各参数的含义： 1.timeout="3000" ，服务调用的超时 ...

dubbo服务为了正确性确实提供了重试服务，配置参数是：retries 和timeout 在consumer请求服务，在timeout时间内没有返回结果，dubbo会默认重试，默认retries =2，如果是数据插入会导致多条数据。如果考虑到返回结果的处理时间比较长，那么调节timeout 参数 ...

Dubbo的超时重试机制为服务容错、服务稳定提供了比较好的框架支持,但是在一些比较特殊的网络环境下(网络传输慢,并发多)可能 由于服务响应慢,Dubbo自身的超时重试机制(服务端的处理时间超过了设定的超时时间时，就会有重复请求)可能会带来一些麻烦。 常见的应用场景故障 ...

消息重试分为两种：Producer发送消息的重试 和 Consumer消息消费的重试。一、Producer端重试 Producer端重试是指: Producer往MQ上发消息没有发送成功，比如网络原因导致生产者发送消息到MQ失败。 部分源码解析： /** * 说明 抽取部分代码 ...

1.在调用端的pom.xml加入重试jar 2.修改yml文件 3.关闭一个服务，开始调用，然后查看日志 发现在尝试一次以后，又切换到9001了，不过ribbon用的不多，用的都是feign。 ...

1.ActiveMQ重试机制是什么？ 消费者收到消息，之后出现异常了，没有告诉broker确认收到该消息，broker会尝试再将该消息发送给消费者。尝试n次，如果消费者还是没有确认收到该消息，那么该消息将被放到死信队列中，之后broker不会再将该消息发送给消费者。 2.具体哪些情况会引发 ...

消费端在处理消息过程中可能会报错，此时该如何重新处理消息呢？解决方案有以下两种。 在redis或者数据库中记录重试次数，达到最大重试次数以后消息进入死信队列或者其他队列，再单独针对这些消息进行处理； 使用spring-rabbit中自带的retry功能 ...

生产者： 正常的生产消息，不过再消息头部设置了一个参数 表示消息的尝试次数 消费者： 消费者假如消费异常或者失败，则把消息放入一个临时队列 ...