《One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain CTR Prediction 》 2018年阿里巴巴应用在广告系统上的推荐架构。同时预估19个domain的ctr 任务。 论文 ...
背景 这是阿里发的一篇Multi Domain CTR 预估论文,本质上就是一个multitask模型 模型结构 star模型结构如上图所示,和普通的ctr模型对比,主要有以下几个区别: . BN层换成了PN,简单来说就是对不同domain的样本采用了不同的BN .Star Topology FCN,不同domain有一个共享的FCN,每个domain也有自己的FCN . 加了一个辅助任务,强化模 ...
2022-03-28 19:59 0 1195 推荐指数:
《One Model to Serve All: Star Topology Adaptive Recommender for Multi-Domain CTR Prediction 》 2018年阿里巴巴应用在广告系统上的推荐架构。同时预估19个domain的ctr 任务。 论文 ...
---恢复内容开始--- Motivation 使用单组的生成器G和判别训练图片在多个不同的图片域中进行转换 效果确实很逆天,难怪连Good Fellow都亲手给本文点赞 Introduc ...
Learning Multi-Domain Convolutional Neural Networks for Visual Tracking CVPR 2016 Project page: http://cvlab.postech.ac.kr/research/mdnet/ Paper ...
Abstract 最近在两个领域上的图像翻译研究取得了显著的成果。但是在处理多于两个领域的问题上,现存的方法在尺度和鲁棒性上还 ...
转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/White-xzx/ 原文地址:https://arxiv.org/abs/1812.02425 Github: https://g ...
本文为阅读 MF 经典论文 Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems 的笔记。 推荐系统算法 从推荐系统做推荐的依据,大体上可以将推荐系统分为两种: 基于内容 协同过滤 基于内容的推荐算法 对于用户 ...
Multi-modal Knowledge Graphs for Recommender Systems ABSTRACT 在各种在线应用中,推荐系统在解决信息爆炸问题和增强用户体验方面显示出了巨大的潜力 ...
现在相信大部分跳槽的朋友都已经将工作辞了,正在找工作的这个漩涡中,还没辞掉的可能也快了,找工作的这段时间是一个非常考验你的扛打击能力的时候。像网上投了几十家简历,只有几家邀请面试的,其他都是连面试阶段都进不了。像拉勾通常回复的是条件不匹配,请使用star法则进行修改!那STAR法则 ...