持续更新Github： https://github.com/Sophia-11/Awesome-CVPR-Paper CVPR 2021 致力于计算机视觉和模式识别包括颜色检测、跟踪、运动、物体识别、音响和目标检测。 Image-to-image Translation via ...

Introduction Person search任务的目的是：定位并识别目标行人。其包含了两个子任务：行人检测和行人重识别。现有方法主要分为两类：二步检索框架和一步二阶段检索框架。前者先通过目标 ...

摘要 　　在医学语义分割中，卷积操作的固有局部性，导致U型网络在建模长期依赖方面显示出局限性。transformer被设计用于序列到序列的预测，由于其固有的全局注意力机制，使其可作为可选网络结构。 ...

Introduction 现有主流方法采用了复杂的骨干网络，参数量大，处理速度慢。因此本文的目标是构建一个计算效率更高、更适合ReID的轻量级网络。 Neural Architecture Sea ...

ack Chen 机器学习算法工程师 昨天 点蓝色字关注“机器学习算法工程师” 设为星标，干货直达！ AI编辑：我是小将 本文作者：Jack Chen htt ...

1.CVPR2021接受论文&&代码&&Post&&PPT (持续更新中，敬请关注) 28.D-NeRF: Neural Radiance Fields for Dynamic Scenes(D-NeRF：动态场景的神经辐射场) project ...

Introduction 在空间维度上，现有video reid方法局限于把所有帧在相同分辨率下进行特征提取，造成了特征冗余，如图(a)。 在时间维度上，现有方法要么采用long-term要么 ...

Introduction 当下众多方法采用双流网络结构来解决RGB-IR跨模态问题。作者通过研究发现，BN层在学习模态分布中发挥着至关重要的作用。对于每一个BN都要设置是否为分离。ResNet包含了 ...