简要介绍了SparkSQL与Hive on Spark的区别与联系 一、关于Spark 简介 在Hadoop的整个生态系统中，Spark和MapReduce在同一个层级，即主要解决分布式计算框架的问题。 架构 Spark的架构如下图所示，主要包含四大组件：Driver、Master、Worker ...

SparkSQL简介 SparkSQL的前身是Shark，给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，hive应运而生，它是当时唯一运行在Hadoop上的SQL-on-hadoop工具。但是MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O，降低 ...

一，Spark SQL概述 　　1.1 什么是Spark SQL 　　1.2 为什么学Spark SQL 二，DataFrames 　　2.1 什么是DataFrames 　　2.2 创建DataFrames 三，DataFrame常用操作 　　3.1 DSL风格语法 　　3.2 ...

如题所示，SparkSQL /DataFrame /Spark RDD谁快？ 按照官方宣传以及大部分人的理解，SparkSQL和DataFrame虽然基于RDD，但是由于对RDD做了优化，所以性能会优于RDD。 之前一直也是这么理解和操作的，直到最近遇到了一个场景，打破了这种不太准确的认识 ...

sparkSQL 的由来 我们知道最初的计算框架叫 mapreduce，他的缺点是计算速度慢，还有一个就是代码比较麻烦，所以有了 hive； hive 是把类 sql 的语句转换成 mapreduce，解决了开发难的问题，但是 hive 的底层还是 mapreduce，仍然是慢； spark ...

刚开始接触Spark被Hive在Spark中的作用搞得云里雾里，这里简要介绍下，备忘。 参考：https://blog.csdn.net/zuochang_liu/article/details/82292076 SparkSQL：是一个完全不依赖Hive的SQL引擎。 Spark ...

SparkSQL数据读写 DataFrameWriter 增量操作 Spark的读写 存储问题 源码 本地数据写入到Hive表 01.方案一步骤： 02.具体过程 03.注意事项 参考 ...

一、SparkSQL的进化之路 1.0以前： Shark 1.1.x开始：SparkSQL(只是测试性的) SQL 1.3.x: SparkSQL(正式版本)+Dataframe 1.5.x: SparkSQL 钨丝计划 1.6.x ...