原文:Spark读取HDFS小文件优化

Spark读取HDFS目录,若该目录下存在大量小文件时,每个文件都会生成一个Task,当存在大量任务时,可能存在性能不足的问题,可以使用CombineTextInputFormat类代替TextInputFormat类进行优化,同时配合使用hadoop参数mapreduce.input.fileinputformat.split.maxsize ...

2022-03-27 15:17 0 625 推荐指数:

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spark 实现HDFS小文件合并

一、首先使用sparksql读取需要合并的数据。当然有两种情况,   一种是读取全部数据,即需要合并所有小文件。   第二种是合并部分数据,比如只查询某一天的数据,只合并某一个天分区下的小文件。 二、将读取到的数据写入临时文件中。此处需注意使用coalesce方法对文件进行合并 ...

Wed Jan 05 06:20:00 CST 2022 0 1542
hdfs小文件合并

  由于hadoop擅长存储大文件,因为大文件的元数据信息比较少,如果hadoop集群当中有大量的小文件,那么每个小文件都需要维护一份元数据信息,会大大的增加集群管理元数据的内存压力,所以在实际工作当中,如果有必要一定要将小文件合并成大文件进行一起处理。 在我们的hdfs 的shell命令 ...

Fri Mar 27 19:28:00 CST 2020 0 2260
从源码看Spark读取Hive表数据小文件和分块的问题

前言 有同事问到,Spark读取一张Hive表的数据Task有一万多个,看了Hive表分区下都是3MB~4MB的小文件,每个Task只处理这么小的文件,实在浪费资源浪费时间。而我们都知道Spark的Task数由partitions决定,所以他想通过repartition(num)的方式来改变 ...

Sun May 03 20:04:00 CST 2020 0 1236
spark小文件合并

package spark99 import java.io.IOException import org.apache.hadoop.fs.{FileSystem, Path}import org.apache.log4j.Loggerimport ...

Fri Apr 12 01:23:00 CST 2019 0 1217
spark小文件过多

什么是小文件? 生产上,我们往往将Spark SQL作为Hive的替代方案,来获得SQL on Hadoop更出色的性能。因此,本文所讲的是指存储于HDFS小文件,即指文件的大小远小于HDFS上块(dfs.block.size)大小的文件小文件问题的影响 ...

Tue Aug 13 22:21:00 CST 2019 0 3048
HDFS操作及小文件合并

小文件合并是针对文件上传到HDFS之前 这些文件夹里面都是小文件 参考代码 最后一点,分清楚hadoop fs 和dfs的区别 FS涉及可以指向任何文件系统(如本地,HDFS等)的通用文件系统。因此,当您处理 ...

Mon Sep 25 20:00:00 CST 2017 0 10370
Spark读取HDFS中的Zip文件

1. 任务背景 近日有个项目任务,要求读取压缩在Zip中的百科HTML文件,经分析发现,提供的Zip文件有如下特点(=>指代对应解决方案): (1) 压缩为分卷文件 => 只需将解压缩在同一目录中的一个分卷zip即可解压缩出整个文件 (2) 压缩文件中又包含不同的两个文件 ...

Tue May 14 07:05:00 CST 2019 0 1685
合并hive/hdfs小文件

磁盘: heads/sectors/cylinders,分别就是磁头/扇区/柱面,每个扇区512byte(现在新的硬盘每个扇区有4K) 文件系统: 文件系统不是一个扇区一个扇区的来读数据,太慢了,所以有了block(块)的概念,它是一个块一个块的读取的,block才是文件 ...

Sat Jan 05 01:20:00 CST 2019 0 2251
 
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