Pytorch 分布式训练
一些分布式系统的基本概念 group 进程组。默认情况只有一个组，一个 job 为一个组，也为一个 world world size 全局进程个数 rank 表示进程序号，用于进程间的通讯。rank=0 的主机为 master 节点 local rank 进程 ...
原文：关于pytorch分布式训练dist.barrier()产生死锁的问题
. 安装nccl库支持 . 导入环境变量： vim etc profile ...
2022-03-26 19:22 0 1298 推荐指数：
相关推荐
pytorch分布式训练
第一篇 pytorch分布式训练[1] 在pytorch 1.6.0，torch.distributed中的功能可以分为三个主要的组件： Distributed Data-Parallel Training（DDP）是一个广泛采用的单程序多数据训练方法。使用DDP，模型会被复制到每个进程 ...
pytorch 分布式训练
1.初始化进程组dist.init_process_group(backend="nccl")backend是后台利用nccl进行通信 2.使样本之间能够进行通信train_sampler = torch.utils.data.distributed.DistributedSampler ...
PyTorch分布式训练
分布式训练 ...
pytorch 分布式训练 local_rank 问题
使用pytorch进行分布式训练，需要指定 local_rank，主机 local_rank = 0 若是报错： raise _env_error("MASTER_ADDR")ValueError: Error initializing torch.distributed ...
分布式训练问题
没有问题。 2、当使用两台机器进行GPU训练时，报如下错误：WARNING: Open MPI ac ...
mysql 模拟产生死锁
lock; try restarting transaction...)。 问题分析 这个 ...
[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(6)---监控/容错
[源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(6)---监控/容错 目录 [源码解析] PyTorch 分布式之弹性训练(6)---监控/容错 0x00 摘要 0x01 总体逻辑 1.1 Node集群角度 ...