CPU调度的概念: 见之前写的“CPU管理的直观想法和多进程图像” CPU调度的动机 面对诸多的场景,如何设计调度算法呢?首先,我们要明白我们的算法应该让什么更好呢? 面对客户:银行调度算法的设计目标应该是用户满意; 而面对进程:CPU调度的目标应该是进程满意 ...
在通信系统中有一个常见的问题是对用户进行不同策略的调度,会得到不同系统消耗的性能假设由N个待串行用户,每个用户可以使用A B C三种不同的调度策略,不同的策略会消耗不同的系统资源请你根据如下规则进行用户调度,并返回总的消耗资源数。 规则是:相邻的用户不能使用相同的调度策略 例如:第一个用户使用A策略 则第二个用户只能使用B和C策略。 对单的用户而言,不同的调度策略对系统资源的消耗可以规划后抽象为数 ...
2022-03-25 18:54 0 1825 推荐指数:
CPU调度的概念: 见之前写的“CPU管理的直观想法和多进程图像” CPU调度的动机 面对诸多的场景,如何设计调度算法呢?首先,我们要明白我们的算法应该让什么更好呢? 面对客户:银行调度算法的设计目标应该是用户满意; 而面对进程:CPU调度的目标应该是进程满意 ...
1. 多进程图像与CPU调度 2. CPU调度的直观想法 3. 如何设计调度算法? IO约束型任务:前台任务,输入输出多,和用户有交互 CPU约束型任务:后台任务 4. 常见的三种调度算法 First Come , First Served (FCFS) 如何缩短 ...
一. yarn的资源分配模型 无论先进先出调度器,容量调度器,还是公平调度器,他们的核心:资源分配模型是一样的。 调度器维护着多个队列的信息,用户可以向任意一个或多个队列提交job。每次NodeManager向ResourceManager发送心跳时,调度器都会选择一个队列,再在队列 ...
线程调度器选择优先级最高的线程运行,但是,如果发生以下情况,就会终止线 程的运行: 1、线程体中调用了 yield 方法让出了对 cpu 的占用权利 2、线程体中调用了 sleep 方法使线程进入睡眠状态 3、线程由于 IO 操作受到阻塞 4、另外一个更高优先级线程 ...
1.目前etl的fetch task策略是基于任务子孙任务数和任务优先级获得task list 2.然后遍历task list 查看任务是否具备执行条件 集群资源校验(yarn/hdfs)<如果这里有性能瓶颈,可以抽出来做公共接口map,每10s更新一次> 数据是否准备好 ...
进程是操作系统虚拟出来的概念,用来组织计算机中的任务。但随着进程被赋予越来越多的任务,进程好像有了真实的生命,它从诞生就随着CPU时间执行,直到最终消失。不过,进程的生命都得到了操作系统内核的关照。就好像疲于照顾几个孩子的母亲内核必须做出决定,如何在进程间分配有限的计算资源,最终让用户获得最佳 ...
前言: 大部分情况下,kubernetes中的Pod只是容器的载体,通过Deployment、DaemonSet、RC、Job、Cronjob等对象来完成一组Pod的调度与自动控制功能。 Pod调度是由Scheduler组件完成的,可见图中位置。 Scheduler工作原理 pod创建流程 ...
其实从一开始了解到go的goroutine概念就应该想到,其实go应该就是在内核级线程的基础上做了一层逻辑上的虚拟线程(用户级线程)+ 线程调度系统,如此分析以后,goroutine也就不再那么神秘了。 并发≠并行 假如我们有一段CPU密集型任务,我们创建2000个gorountine是否真的 ...