原文:Intent Contrastive Learning for Sequential Recommendation阅读笔记

动机 本文是 年WWW的一篇论文。用户与物品的交互通常由多种意图驱使,但是这些意图通常是潜在的,为了研究意图对序列推荐的作用,作者提出了一个通用范式ICL,它的核心思想是学习到用户的意图并通过对比学习优化序列推荐模型。 算法 用户与物品集合分别用 mathcal U 和 mathcal V 表示,用户u的交互序列为 S u s u,...,s t u,...s u s u ,K个意图的序列为 c ...

2022-03-25 14:43 1 746 推荐指数:

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阅读笔记:Item-based Collaborative Filtering Recommendation Algorithms

概要: 推荐系统通过信息获取技术解决在线的个人的消息、产品或者服务的推荐问题。这些系统,特别是基于k临近协同过滤算法,在网络上取得了广泛的成功。可用信息和访问人数的巨大增加成了推荐系统一个难题。基于商 ...

Mon Aug 13 17:50:00 CST 2018 0 1024
Contrastive Self-Supervised Learning

Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...

Thu Jan 30 18:33:00 CST 2020 0 868
Contrastive Learning(CL,对比学习)

最近深度学习两巨头 Bengio 和 LeCun 在 ICLR 2020 上点名 Self-Supervised Learning(SSL,自监督学习) 是 AI 的未来,而其的代表的 Framework 便是 Contrastive Learning(CL,对比学习)。 另一巨头 Hinton ...

Wed Jun 02 03:36:00 CST 2021 0 281
 
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