Motivation 作者们构建了一种用于视觉表示的对比学习简单框架 SimCLR,它不仅优于此前的所有工作,也优于最新的对比自监督学习算法, 而且结构更加简单:这个结构既不需要专门的架构, ...
动机 本文是 年WWW的一篇论文。用户与物品的交互通常由多种意图驱使,但是这些意图通常是潜在的,为了研究意图对序列推荐的作用,作者提出了一个通用范式ICL,它的核心思想是学习到用户的意图并通过对比学习优化序列推荐模型。 算法 用户与物品集合分别用 mathcal U 和 mathcal V 表示,用户u的交互序列为 S u s u,...,s t u,...s u s u ,K个意图的序列为 c ...
2022-03-25 14:43 1 746 推荐指数:
Motivation 作者们构建了一种用于视觉表示的对比学习简单框架 SimCLR,它不仅优于此前的所有工作,也优于最新的对比自监督学习算法, 而且结构更加简单:这个结构既不需要专门的架构, ...
目前正负样本的构造和选择大部分还是采用数据增强,依赖于人的经验和直觉,可能并不是有效的,也缺少可解释性。 本文在特征层面进行data manipulation来提供更加explainable和eff ...
注意:论文中,很多的地方出现baseline,可以理解为参照物的意思,但是在论文中,我们还是直接将它称之为基线, 也就是对照物,参照物. 这片论文中,作者没有去做实际的实验,但是却 ...
概要: 推荐系统通过信息获取技术解决在线的个人的消息、产品或者服务的推荐问题。这些系统,特别是基于k临近协同过滤算法,在网络上取得了广泛的成功。可用信息和访问人数的巨大增加成了推荐系统一个难题。基于商 ...
《Learning to warm up cold Item Embeddings for Cold-start Recommendation with Meta Scaling and Shifting Networks》论文阅读 (i)问题背景: 工业界的推荐系统/广告系统现在都会 ...
Contrastive Self-Supervised Learning 2020-01-30 10:32:24 Source: https://ankeshanand.com/blog/2020/01/26 ...
最近深度学习两巨头 Bengio 和 LeCun 在 ICLR 2020 上点名 Self-Supervised Learning(SSL,自监督学习) 是 AI 的未来,而其的代表的 Framework 便是 Contrastive Learning(CL,对比学习)。 另一巨头 Hinton ...
Representation Learning with Contrastive Predictive Coding ...