使用数据库为mysql的官方示例数据库employees,可以从这下载:https://github.com/datacharmer/test_db 介绍: 使用到了employees的两个表,分别是员工表(employees, 30w24数据),部门经理表(dept_manager ...
以下代码,a left join b 能查询到数据,c 结果集单独查询无数据。 现在出现了一个诡异的问题:整个 SQL 查询 c.submit id 既然有数据,应该为 NULL 才对。 如果将 SELECT t . , t .input name,t .sort number 加一个 DISTINCT 就正常了。 前后执行 explain 对比: PS:在 . . MariaDB 没有问题。 ...
2022-03-25 11:31 0 670 推荐指数:
使用数据库为mysql的官方示例数据库employees,可以从这下载:https://github.com/datacharmer/test_db 介绍: 使用到了employees的两个表,分别是员工表(employees, 30w24数据),部门经理表(dept_manager ...
表A:批次信息表, 表B:实际批次明细表, Mysql版本:5.6.36 两表之间的数据体量差异:表B是表A的10000倍。 经过结转,表B通常保留 1千5百万数据。表A就是1千多条数据。 计算近24小时时段,24个批次中最大的一批。由于指标量是每天随时间推移而变大,因此需要取每个 ...
不多说 直接上语句 SELECT a.id, a.thumbNail, a. NAME, a.marketPrice, ...
注:该MySql系列博客仅为个人学习笔记。 同样的,使用goods表来练习子查询,表结构如下: 所有数据(cat_id与category.cat_id关联): 类别表: mingoods(连接查询时作测试) 一、子查询 1、where型 ...
现有两张数据表:A、B: 问题:A left join B 速度很慢: 原因:task_id 没有索引 解决方案:给 B.task_id 添加索引 ...
使用ON和WHRERE对表数据过滤 背景 left join在我们使用mysql查询的过程中可谓非常常见,比如博客里一篇文章有多少条评论、商城里一个货物有多少评论、一条评论有多少个赞等等。但是由于对join、on、where等关键字的不熟悉,有时候会导致查询结果与预期不符,所以今天我就来总结 ...
今天遇到一个left join优化的问题,搞了一下午,中间查了不少资料,对MySQL的查询计划还有查询优化有了更进一步的了解,做一个简单的记录: select c.* from hotel_info_original c left join hotel_info_collection h ...
查询语句如下:select a.id,a.name,b.start_time ... from a left join b on a.code=b.code where b.delete_flag=0 order by a.id 查询结果响应时间极慢花了20s ,其中a表数据50000条左右 ...