参考: https://www.cnblogs.com/ynyhl/p/11320797.html https://blog.csdn.net/weixin_34104341/article/de ...
选型一:为了保证消息有序,只有一个分区partition 优点: 前提:生产者发送消息的顺序,和消息到达kafka的顺序一致 ... 为了避免多partition,导致消费者消费某些顺序敏感的数据,会出现乱序的现象。 缺点: 当数据量巨大的时候,所有该topic的数据都挤在同一个partition。这样子就无法发挥kafka的并发度。 如果是这种情况,同一个消费group里,哪怕有多个消费者,但每 ...
2022-03-24 22:09 0 725 推荐指数:
参考: https://www.cnblogs.com/ynyhl/p/11320797.html https://blog.csdn.net/weixin_34104341/article/de ...
“ 为什么Kafka在RangeAssigor、RoundRobinAssignor的基础上,又新增了PartitionAssignor,它解决了什么问题?” 背景 用过Kafka的同学应该都知道Kafka的分区和消费组的概念。在Kafka中,每个Topic会包含多个分区,默认情况下 ...
背景 本公司是.Net项目,在.Net可选的MQ比较少,主要Kafka和RabbitMQ,RabbitMQ我也是使用多年了,最近的Kafka广告与流行度我也是无法无视,因此也是花了点时间收集了资料做了些对比。 如果下文有总结不到位的,或者差错的,可以在下方评论反馈 ...
本文主要是讲解Spark Streaming与kafka结合的新增分区检测的问题。读本文前关于kafka与Spark Streaming结合问题请参考下面两篇文章: 1,必读:再讲Spark与kafka 0.8.2.1+整合 2,必读:Spark与kafka010整合 读本文前是需要 ...
0-前言 消息中间件在高并发系统中作用尤为重要,几乎必不可少,现在几乎都是rabbitMQ、rocketMQ、kafka的天下, 其他的请忘了它们; 1-消息中间件的作用 提升系统性能;系统解耦;大流量削峰; 2-rabbitMQ、rocketMQ、kafka对比 ...
Kafka为什么要加入分区的概念 kafka 分区 作用_百度搜索 (1 封私信)kafka中的topic为什么要进行分区? - 知乎 Kafka安装版本选择 Apache Kafka ...
=2 ,表示2个分区 重启kafka container 二.两个group 消费分 ...
1.概述 在 Kafka 集群中,我们可以对每个 Topic 进行一个或是多个分区,并为该 Topic 指定备份数。这部分元数据信息都是存放在 Zookeeper 上,我们可以使用 zkCli 客户端,通过 ls 和 get 命令来查看元数据信息。通过 log.dirs 属性控制消息存放路径 ...