隐私计算的“家族成员”有联邦学习、机密计算/可信执行环境、多方安全计算、同态加密、差分隐私和密态数据机器学习,前三个是目前业内主流的技术路径。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/376096195 ...
目录 背景 加密方式类型 多方安全计算 Secure Multi party Computation, MPC . 隐私数据求交 Private Set Intersection, psi . 隐私集合成员 Private Set Membership . 隐私信息查询 Private Information Retrieval . 不经意传输 Oblivious Transfer,OT . S ...
2022-03-24 18:00 0 892 推荐指数:
隐私计算的“家族成员”有联邦学习、机密计算/可信执行环境、多方安全计算、同态加密、差分隐私和密态数据机器学习,前三个是目前业内主流的技术路径。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/376096195 ...
本篇文章,是近期阅读《信息通信技术与政策》2021年第6期的一些有关隐私计算的文章时,记录的笔记,记录在此。 隐私计算发展综述(闫树) 不经意传输(OT) 不经意传输,也称茫然传输,提出了一种在数 据传输与交互过程中保护隐私的思路。 在不经意传输 协议中,数据发送方同时发送多个 ...
声明 本文非本人原创,是对文献[1]、文献[2]和文献[3]的摘要总结,重点放在了隐私计算相关技术原理及其应用的介绍上,但是并不涉及技术细节。本博客仅发表在博客园,作者LightningStar,其他平台均为转载。 前言 隐私计算是在实现保护数据拥有者的权益安全及个人隐私的前提下,实现数据 ...
最近一段时间,我除了写业务代码之外,还整了个新鲜玩意,那就是参与搞了一下隐私计算相关的事情。 现在有空了,刚好总结一下。因为隐私计算可能对于很多工程开发朋友来说很陌生,所以,我这篇文章主要是给大家科普一下,让大家知道有这么个技术以及现在的主要方向。这里面不会有太多的算法内容和底层原理,相信 ...
摘要:PSI全称隐私保护集合交集(Private Set Intersection, PSI),是指持有数据的两方能够计算得到双方数据集合的交集部分,而不暴露交集以外的任何数据集合信息。 本文分享自华为云社区《浅谈PSI隐私集合求交》,原文作者:tics神奇海螺 。 1、简介 ...
由 ARPA 联合创始人兼 CEO 徐茂桐撰写,ARPA 是一家致力于为企业提供数据安全隐私的计算解决 ...
文末附免费获取 中国信通院《隐私计算白皮书(2021)》pdf 下载方式 「数据可用不可见」是在我们个人隐私数据得到保护的前提下,实现数据安全流通的一个重要目标。 让我们的数据安全流通有一个好办法,那就是不让别人知道我们个人的数据长什么样!🐶 你拿不走我的数据~ 但是我可以跟你分享我这部 ...
视频:链接 同态加密的历史 基于格上的加密 格 1、后量子密码候选 2、简单、快速、方便的并行 3、应用广泛(在同态加密、属性加密等使用) 基于格上的加密: 1、可以实现很 ...