这个函数是用来求tensor中某个dim的前k大或者前k小的值以及对应的index。 用法 比如，三行两列， 个样本， 个类别。 ...
2022-03-24 10:37 0 2130 推荐指数：
torch.topk torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, out=None) -> (Tensor, LongTensor) pytorch中文官网文档：http://www.mamicode.com ...
函数定义 torch.topk(input, k, dim=None, largest=True, sorted=True, *, out=None) 对于给定的输入 张量input，沿着给定的维度，返回k个最大元素。 一个命名元组(values,indices)将会被返回 ...
pytorch.topk()用于返回Tensor中的前k个元素以及元素对应的索引值。例： 输出结果为： 其中：value中存储的是对应的top3的元素，并按照从大到小的取值方式进行存储 indices中存储的是value中top3元素在原Tensor中的索引值 ...
面试到了一个topk，这个原理很简单，但是以前很少写过。面试时写的有点小慢，没有达到行云流水的地步。于是回来再写一遍练练。其中，堆排序部分采用简明排序代码。用完整的TopK代码： #include <iostream> #include < ...
NLLLoss 和 CrossEntropyLoss 在图片单标签分类时，输入m张图片，输出一个m*N的Tensor，其中N是分类个数。比如输入3张图片，分3类，最后的输出是一个3*3的Tens ...
将tensor按dim方向分割成chunks个tensor块，返回的是一个元组。 示例： ...
torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor 将输入input张量每个元素的夹紧到区间 [min,max][min,max]，并返回结果到一个新张量。 操作定义如下： | min, if x_i < miny_i ...
一、_, predicted = torch.max(outputs.data, 1) 那么，这里的 下划线_ 表示什么意思？ 首先，torch.max()这个函数返回的是两个值，第一个值是具体的value（我们用下划线_表示），第二个值是value所在的index（也就是predicted ...
