上一章中通过几个示例对概率进行了初步介绍,从本章开始,将系统地介绍概率的相关知识。 基本概念 概率研究的是随机现象背后的客观规律——我们对随机没有兴趣,感兴趣的是通过大量随机试验总结出的数学模型。 随机试验 顾名思义,这个概念正如其名字一样。假设n个试验E= {E1,E2 ...
随机事件与概率 随机试验 随机事件 样本空间 本质是基本事件的集合 随机试验 在相同条件下对某随机现象进行的大量重复观测。 可重复性:试验在相同条件下可重复进行 可知性:每次试验的可能结果不止一个,并且事先能明确试验所有可能的结果 不确定性:进行一次试验之前不能确定哪一个结果会出现,但必然会出现结果中的一个。 随机事件和样本空间 在随机试验中,可能出现也可能不出现,而在大量重复试验中具有某种规律性 ...
2022-03-23 23:51 0 1072 推荐指数:
上一章中通过几个示例对概率进行了初步介绍,从本章开始,将系统地介绍概率的相关知识。 基本概念 概率研究的是随机现象背后的客观规律——我们对随机没有兴趣,感兴趣的是通过大量随机试验总结出的数学模型。 随机试验 顾名思义,这个概念正如其名字一样。假设n个试验E= {E1,E2 ...
概型。 定义与公式 几何概型是一种概率模型,在这个模型下,E的样本空间是一个可度量的几何区域( ...
概率论研究那些受到随机事件(random events)影响的现象,它们具有很大的不确定性。 基础定义 讨论概率时,最重要的就是不确定性的思想,我们需要引入一个足够宽泛的、用于处理不确定性的概念。偶然性试验(chance experiment)或随机试验(random experiment ...
深入学习机器学习、分布式算法才发现概率与统计,线代都很重要,下面我简单串一下如题目所示的知识 第一步: P(A|B)是在条件B发生的情况下A发生的概率,P(AB)是条件A与B同时发生的概率。关于条件概率、联合概率的例子我在最后一步骤举出,如独立事件和古典概型都懂,则请跳至最后一步 ...
古典概型:记住掷骰子 几何概型:记住距离原点为XX发生的概率,也是个圆,用小圆面积除以大圆面积;度量:一维,长度;二维:面积;三维:体积 伯努利概型:记住抽检事件 ...
详解概率与期望的概念 本篇随笔简单讲解一下数学中的概率和期望的相关内容,并致力于对概率期望在信息学奥林匹克竞赛中的应用。建议阅读本篇博客并希望从中弄懂概率和期望相关内容的读者现行具备一定的(不低于初中)的统计学相关知识。了解一定的数学知识(尽量不低于初三--高一)。 概念集锦 1、随机现象 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---1..1.1-1.1.3、概率论基本概念 一、总结 一句话总结: 1、随机试验 条件? 1、在相同条件下可重复 2、结果不止一个 3、无法预测 4、用字母E表示 2、事件、随机事件、基本事件、复合事件 分别是什么? 事件:每次随机试验 ...
宋浩《概率论与数理统计》笔记---4.3.1、 常见离散型的期望与方差 一、总结 一句话总结: 0-1分布:EX=p;DX=pq 二项分布:EX=np;DX=npq:就相当于是n个0-1分布 几何分布:EX=1/p;DX=(1-p)/p^2 泊松分布:EX=λ;DX ...