原文:第三十八节、windows下yolo v4运行环境搭建

yolo v 源码是开源的,在github上可以下载,并且有很详细的使用说明,本文只是针对windows下环境的安装进行介绍。 一 环境搭建 本节将进行windows下环境的搭建,我们将需要安装下面各个软件,并且需要注意安装的软件是有版本要求的: . 安装opencv 官网下载地址:https: opencv.org releases ,下载速度较慢。 国内镜像:https: www.raoyun ...

2022-03-23 22:27 2 1278 推荐指数:

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YOLO v1到YOLO v4

YOLO v1到YOLO v4) Faster YOLO使用的是GoogleLeNet,比VGG-16快,YOLO完成一次前向过程只用8.52 billion 运算,而VGG-16要30.69billion,但是YOLO精度稍低于VGG-16。 Draknet19 YOLO v ...

Thu May 07 16:59:00 CST 2020 0 4442
第三十八节:SeriLog日志的各种用法以及与Core MVC封装集成

一. 简介 1. 说明  Serilog是一个用于.net应用程序的诊断日志库。它易于设置,拥有简介的API,并且可以在所有最新的.net平台上运行。虽然它甚至在最简单的应用程序中也很有用,但Serilog对结构化日志记录的支持在检测复杂、分布式和异步的应用程序和系统时非常出色。 和其它日志 ...

Mon Jan 11 19:45:00 CST 2021 3 930
YOLO V4 :win10+cpu环境的体验

1、前言   Yolo V3已经体验了,接下来是V4版本。   关于V4版本,学术界褒贬不一。从工业界实际应用角度看,V4做了不少的优化,精度提升了10%,速度提升了12%。详细参见: 《如何评价新出的V4》(https://www.zhihu.com/question ...

Tue Jun 16 17:57:00 CST 2020 1 3542
YOLO v1到YOLO v4(上)

YOLO v1到YOLO v4(上) 一. YOLO v1 这是继RCNN,fast-RCNN和faster-RCNN之后,rbg(RossGirshick)针对DL目标检测速度问题提出的另外一种框架。YOLO V1其增强版本GPU中能跑45fps,简化版本155fps。 论文下载 ...

Thu May 07 16:35:00 CST 2020 0 3453
目标检测中特征融合技术(YOLO v4)(

目标检测中特征融合技术(YOLO v4)() ASFF:自适应特征融合方式 ASFF来自论文:《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》,也就是著名的yolov3-asff。 金字塔特征表示法(FPN)是解决目标检测 ...

Wed May 20 16:08:00 CST 2020 0 1362
YOLO V4的模型训练

1、YOLO V4模型训练的基本思路   所有机器学习涉及模型训练,一般都有训练集、验证集、测试集,因此需要准备数据集。有了数据集,再调用训练的算法,获取训练的结果。v3、v4模型训练方法相同。 2、YOLO V4模型训练的体验   利用已有数据,体验一模型训练的各个步骤 ...

Thu Jun 18 02:16:00 CST 2020 1 3140
【WPF学习】第三十八章 行为

  样式提供了重用一组属性设置的实用方法。它们为帮助构建一致的、组织良好的界面迈出了重要的第一步——但是它们也是有许多限制。   问题是在典型的应用程序中,属性设置仅是用户界面基础结构的一小部分。甚 ...

Thu Feb 13 01:27:00 CST 2020 1 703
 
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