,团队选取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Gr ...
个人理解,欢迎指正 对比指标 Hive Clickhouse 元数据管理 元数据存MySQL,通过HiveMetaStore管理 每个Shard自己管理 数据存储 HDFS 本地磁盘 架构设计 MR架构 MPP架构 资源消耗 运行时申请资源 常驻进程 线程模式 单线程 多线程 写数据过程 可以直接附加写HDFS,不是排序的 旧数据在一个Part,新数据会写另一个Part,然后通过MergeTree ...
2022-03-23 18:12 1 2368 推荐指数:
,团队选取了Hive、Sparksql、Presto、Impala、Hawq、Clickhouse、Gr ...
最近看了些大拿的相关文章,做笔记如下: Hadoop生态圈中HDFS一直用来保存底层数据。Hbase作为一款Nosql也是Hadoop生态圈的核心组件,它海量的存储能力,优秀的随机读写能力,能够处理一些HDFS不足的地方。 Clickhouse是一个用于联机分析(OLAP ...
优点: ClickHouse写入吞吐量大,单服务器日志写入量在50MB到200MB/s,每秒写入超过60w记录数,是ES的5倍以上。 查询速度快,官方宣称数据在pagecache中,单服务器查询速率大约在2-30GB/s;没在pagecache的情况下,查询速度取决于磁盘的读取速率和数 ...
文章来自:hive数据迁移到clickhouse—使用Waterdrop工具-云社区-华为云 (huaweicloud.com) ...
先说结论:要把hive上的bitmap数据同步到clickhouse的bitmap里面 参考连接: https://blog.csdn.net/nazeniwaresakini/article/details/108166089 https://blog.csdn.net ...
Hive的文件存储格式包括:textfile, sequencefile, rcfile, orc, parquet textfile 默认的文件格式,行存储。建表时不指定存储格式即为textfile,导入数据时把数据文件拷贝至hdfs不进行处理。 优点:最简单 ...
Pig Pig是一种编程语言,它简化了Hadoop常见的工作任务。Pig可加载数据、表达转换数据以及存储最终结果。Pig内置的操作使得半结构化数据变得有意义(如日志文件)。同时Pig可扩展使用Java中添加的自定义数据类型并支持数据转换。 Hive Hive在Hadoop中扮演数据仓库 ...
Apache Hive支持Apache Hadoop中使用的几种熟悉的文件格式,如 TextFile,RCFile,SequenceFile,AVRO,ORC和Parquet格式。 Cloudera Impala也支持这些文件格式。 在建表时使用 STORED ...