Cross-Domain Visual Matching,即跨域视觉匹配。所谓跨域,指的是数据的分布不一样,简单点说,就是两种数据「看起来」不像。如下图中,(a)一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照 ...
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2022-03-22 15:49 0 773 推荐指数:
Cross-Domain Visual Matching,即跨域视觉匹配。所谓跨域,指的是数据的分布不一样,简单点说,就是两种数据「看起来」不像。如下图中,(a)一般的正面照片和各种背景角度下拍摄的照 ...
Deep Metric Learning via Lifted Structured Feature Embedding CVPR 2016 摘要:本文提出一种距离度量的方法,充分的发挥 training batches 的优势,by lifting the vector ...
目录 论文《Instance-level Human Parsing via Part Grouping Network》复现 资料准备 环境配置 运行前准备 test_pgn.py运行 test_pgn.py运行 ...
“ 我认为MoCo这篇最创新的地方,就是解决了一个非常重要但以前又没有思路的工程问题,就是怎么节省内存节省时间搞到大量的negative sample。之前的memory bank虽然机 ...
结构推理网络:基于场景级与实例级目标检测 原文链接:https://arxiv.org/abs/1807.00119 代码链接:https://github.com/choasup/SIN ...
在神经网络中,处于底层的特征层提取到的特征具有足够的通用性,可以被用于不同的视觉任务;处于较高的特征层提取的特征具有很强的语义信息; 根据不同层的损失函数,计算网络整体的损失函数时,需要根据每个层的 ...
PredNet --- Deep Predictive coding networks for video prediction and unsupervised learning ICLR 2017 2017.03.12 Code and video examples can ...
14年9月份挂出来的文章,基本思想就是用对抗训练的方法来学习domain invariant的特征表示。方法也很只管,在网络的某一层特征之后接一个判别网络,负责预测特征所属的domain,而后特征提取 ...