train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习; train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合; train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题; train loss 趋于不变,test ...
.train loss 不断下降,dev 或test loss不断下降:说明网络仍在学习。 .train loss 不断下降,dev 或test loss趋于不变:说明网络过拟合。 .train loss 趋于不变,dev 或test loss不断下降:说明数据集 有问题。 .train loss 趋于不变,dev 或test loss趋于不变:说明学习遇到瓶颈,需要减小学习率或批量数目,或者是 ...
2022-03-21 14:06 0 685 推荐指数:
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train loss与test loss结果分析train loss 不断下降,test loss不断下降,说明网络仍在学习;train loss 不断下降,test loss趋于不变,说明网络过拟合;train loss 趋于不变,test loss不断下降,说明数据集100%有问题;train ...
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一、train loss 收敛慢,把learning_rate调高 二、train loss不下降: 1、观察数据中是否有异常样本或异常label导致数据读取异常2、调小初始化权重,以便使softmax输入的feature尽可能变小3、降低学习率,这样就能减小权重参数的波动范围,从而减小权重 ...
上述例子中, loss函数是均方和, 但是实际中,预测的销量(即要准备的产量y_) 与真实的销量y 之 ...
--- 做了这么长时间的基于深度学习的NLP,愈发可以感受到bayesian的意思,语言模型里面一切皆是分布,问题答案都是分布,一个问题模拟出来的是一个答案的分布; 我觉得我做的最好的一个聊天模型,就是先将问题表示成一个100维的高斯分布,然后计算各个答案跟这个分布的契合概率 ...
1.tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: CUDA runtime implicit initialization on GPU ...
的问题:(好吧,这块受训练水平的影响,还是借鉴另一篇博客的翻译:神经网络六大坑) 1,you d ...