一、两阶段提交2PC 在分布式系统中，可以使用两阶段提交来实现事务性从而保证数据的一致性，两阶段提交分为：预提交阶段与提交阶段，通常包含两个角色：协调者与执行者，协调者用于用于管理所有执行者的操作，执行者用于执行具体的提交操作，具体的操作流程：1. 首先协调者会送预提交(pre-commit ...

1.Flink中exactly once实现原理分析 　　生产者从kafka拉取数据以及消费者往kafka写数据都需要保证exactly once。目前flink中支持exactly once的source不多，有kafka source；能实现exactly once的sink也不多 ...

假设一种场景，从Kafka Source拉取数据，经过一次窗口聚合，最后将数据发送到Kafka Sink，如下图：1.JobManager向Source发送Barrier，开始进入pre-Commit阶段，当只有内部状态时，pre-commit阶段无需执行额外的操作，仅仅是写入一些已定义的状态变量 ...

什么是两阶段提交当有数据修改时，会先将修改redo log cache和binlog cache然后在刷入到磁盘形成redo log file，当redo log file全都刷入到磁盘时（prepare 状态）和提交成功后才能将binlog cache刷入磁盘，当binlog全部刷新到磁盘后会 ...

两阶段提交及JTA 分布式事务 分布式事务简介 分布式事务是指会涉及到操作多个数据库（或者提供事务语义的系统，如JMS）的事务。其实就是将对同一数据库事务的概念扩大到了对多个数据库的事务。目的是为了保证分布式系统中事务操作的原子性。分布式事务处理的关键是必须有一种方法可以知道事务 ...

参数介绍 innodb_flush_log_at_trx_commit 0: 每隔1s，系统后台线程刷log buffer,也就是把redo日志刷盘，这里会调用fsync，所以可能丢失最后1s的事务。 1: 每次commit时，刷redo日志，确定fsync刷盘 2: 每次提交时，刷 ...

本文是字节跳动数据平台开发套件团队在1月9日Flink Forward Asia 2021: Flink Forward 峰会上的演讲分享，将着重分享Flink在字节跳动数据流的实践。 字节跳动数据流的业务背景 数据流处理的主要是埋点日志。埋点，也叫Event Tracking，是数据和业务 ...

本文原文连接: http://blog.csdn.net/bluishglc/article/details/7612811 ,转载请注明出处！ 1.XA XA是由X/Open组织提出的两阶段提交协议，分布式事务的规范。XA规范主要定义了(全局)事务管理器(Transaction ...