自定义损失函数
自定义损失函数：根据问题的实际情况，定制合理的损失函数。 例如： 对于预测酸奶日销量问题，如果预测销量大于实际销量则会损失成本；如果预测销量小于实际销量则会损失利润。在实际生活中，往往制造一盒酸奶的成本和销售一盒酸奶的利润是不等价的。因此，需要使用符合该问题的自定义损失函数。 自定义损失函数 ...
原文：6.自定义损失函数
. 自定义损失函数 torch.nn模块常用的损失函数：MSELoss，L Loss，BCELoss...... 非官方Loss：DiceLoss，HuberLoss，SobolevLoss...... 这些Loss Function专门针对一些非通用的模型，PyTorch不能将他们全部添加到库中去，这些损失函数的实现需要自定义损失函数。 掌握如何自定义损失函数 . . 以函数方式定义 如下所示 ...
2022-03-19 22:24 0 947 推荐指数：
相关推荐
自定义损失函数 度量函数
转：http://blog.itpub.net/31545819/viewspace-2215108/ 介绍 梯度提升技术在工业中得到了广泛的应用，并赢得了许多Kaggle比赛。（https: ...
Tensorflow 损失函数（loss function）及自定义损失函数（三）
的损失函数，本篇为tensorflow自定义损失函数。 （一）tensorflow内置的四个损 ...
keras 中如何自定义损失函数
http://lazycoderx.com/2016/10/09/keras%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E6%97%B6%E4%BD%BF%E7%94%A ...
tensorflow 自定义损失函数示例
这个自定义损失函数的背景：（一般回归用的损失函数是MSE, 但要看实际遇到的情况而有所改变） 我们现在想要做一个回归，来预估某个商品的销量，现在我们知道，一件商品的成本是1元，售价是10元。 如果我们用均方差来算的话，如果预估多一个，则损失一块钱，预估少一个，则损失9元钱（少赚 ...
tensorflow2自定义损失函数
tensorflow2自定义损失函数 一、总结 一句话总结： 直接定义函数，然后在compile时传给loss即可 二、tensorflow2自定义损失函数 转自或参考：tensorflow2.x学习笔记十七：自定义网络层、模型以及损失函数https ...
pytorch自定义网络层以及损失函数
转自：https://blog.csdn.net/dss_dssssd/article/details/82977170 https://blog.csdn.net/dss_dssssd/artic ...